SuperCLUE

「SuperCLUE」是什么

SuperCLUE是中文通用大模型综合性测评基准，是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。旨在了解中文大模型在当下的效果情况，通过多维度能力对国内外代表性模型进行测试。

功能解析

• 语言理解与抽取：可理解并解析文字信息含义，抽取关键信息与主题。
• 闲聊：能与用户进行自由、自然且符合语言习惯的对话。
• 上下文对话：理解并记住对话信息，保持回答连贯性。
• 生成与创作：创造文章、文案等新文本内容。
• 知识与百科：像百科全书一样提供知识信息。
• 代码：理解和生成编程代码，解决编程问题。
• 逻辑与推理：理解和应用逻辑原则进行推理。
• 计算：执行数学运算，解决数学问题。
• 角色扮演：在模拟环境中扮演角色并做出适当反应。
• 安全：防止生成敏感或不适当内容。

产品特色

• 多维度能力测试：从语言、知识、专业等多方面能力对模型进行测试，全面评估模型表现。
• 多轮对话评测：部分能力测试通过多轮对话示例进行，能更好考察模型在实际对话场景中的能力。
• 持续更新：按照月度进行更新，紧跟模型发展动态。

应用场景

• 大模型研发场景：研发人员通过SuperCLUE的测试结果，了解模型优势与不足，有针对性地优化模型。例如在模型语言生成能力较弱时，可改进训练策略。
• 模型选型场景：企业或机构在选择大模型应用时，借助SuperCLUE测评结果，挑选最适合自身需求的模型。如需要强大知识问答能力的场景，可参考知识与百科能力测试结果。

技术原理解析

SuperCLUE通过在一系列国内外代表性的模型上，运用多个维度能力进行测试，从而得出模型的各项测评数据，以评估模型在不同方面的表现。

使用指南

目前可通过访问Github项目地址（https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE ）获取相关信息，也可通过联系邮箱（CLUEbenchmark@163.com ）进行咨询。