C-Eval

「C-Eval」是什么

C-Eval是一个用于评估大模型能力的平台。它能对众多模型进行多维度的考核，让用户清晰了解模型在不同领域的表现。无论是公开访问的模型，还是受限访问的模型，都能在此找到相应的测试结果，为大家挑选合适的模型提供有力参考。

功能解析

• 多科目测试：对模型进行包括STEM、社会科学、人文科学等多科目的测试，全面衡量模型能力。
• 结果展示：清晰呈现不同模型的平均得分、不同难度下的得分等，方便用户对比。

产品特色

• 公开透明：将榜单分为公开访问模型和受限访问模型，公开模型的测试结果可供用户自行检查验证，保证了评估的公正性和可信度。
• 广泛覆盖：涵盖众多模型，为用户提供丰富的数据参考，能更全面地了解各模型的性能。

应用场景

• 模型选择场景：在众多模型中挑选时，可参考C-Eval的测试结果，了解模型在不同领域的优势与不足，从而选择最适合自己需求的模型。比如，需要处理专业技术问题，可查看STEM科目得分高的模型。
• 模型性能研究场景：研究人员通过C-Eval的结果，深入分析模型在不同知识领域的表现，为模型的优化和改进提供方向。

使用指南

1. 访问C-Eval官网。
2. 在官网中查看公开访问模型和受限访问模型的榜单。
3. 根据自己的需求，查看相应模型的测试结果。
4. 若想提交自己模型的预测结果，可点击特定链接，按提示操作即可。