昇思MindSpore

「昇思MindSpore」是什么

昇思MindSpore是通过社区合作，面向全场景构建的开放AI架构。它能为算法工程师和数据科学家带来开发友好、运行高效、部署灵活的体验，对推动人工智能软硬件应用生态的繁荣意义重大。

功能解析

• 分布式训练原生：内置大模型训练所需多种并行能力，有简单易用的大模型分布式策略配置接口，可助开发者快速实现高性能的大模型分布式训练。
• 全场景快速部署：支持在云、边缘和手机上快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用创造 。

产品特色

• AI4S融合计算框架：AI+HPC全流程可编程，支持函数可微编程，满足AI for science场景灵活编程异构并行加速需求。
• 硬件潜能极致发挥：动静统一编程，最佳匹配昇腾处理器，最大程度发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

应用场景

• AI大模型训练场景：在大模型训练中，其分布式训练原生特性，多种并行能力及简单的分布式策略配置接口，让开发者能高效完成大模型分布式训练。比如某科研团队在训练大型语言模型时，借助昇思MindSpore快速实现高性能训练。
• 图像分类应用场景：结合CIFAR – 10数据集等，能处理图像分类任务。例如在安防领域，对监控图像进行分类识别，保障安全。

技术原理解析

昇思MindSpore通过独特的编程模式与架构设计，实现各功能特性。像动静统一编程模式，能与昇腾处理器实现最佳匹配，发挥硬件最大潜能；AI4S融合计算框架，通过全流程可编程以及函数可微编程，满足特定场景的异构并行加速需求。

使用指南

安装时，可使用命令“pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.4.10/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.4.10-cp39-cp39-linux_aarch64.whl –trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”，同时要注意参考安装指南，添加运行所需的环境变量配置 ，之后便可开启学习之旅。