介绍PyTorch深度学习框架的功能、特色、应用场景等内容。
Scikit-learn是Python中强大的机器学习工具集，功能丰富且实用。
Caffe是一款深度学习框架，具有高速度、可扩展等特点，在多领域有广泛应用。
Apache MXNet是灵活高效的深度学习框架，支持多语言、分布式训练，应用于多领域。
Upscayl是免费开源的AI图像无损放大工具，功能丰富，应用广泛。
飞桨PaddlePaddle是开源深度学习平台，支持动静态图，有丰富模型及强大并行训练能力。
NLTK是免费开源的自然语言处理Python平台，功能丰富应用广。
NumPy是Python科学计算基础库，提供强大数组与丰富工具，应用广泛且高效易用。
LangChain是用于开发大语言模型驱动应用的框架，简化多阶段流程，有丰富生态。
Ollama可本地运行多种大模型，多系统适配，应用场景广泛。
Keras是简单灵活强大的深度学习API，跨框架支持且易用。
DL4J是JVM上的深度学习框架，具备多平台部署、跨语言交互等特性，应用场景广泛。
ShipFast助力快速搭建创业项目，节省开发时间，快速实现盈利。
Alpaca具备多种功能和特色，在AI开发等场景有应用，为用户带来便利。
Claude Dev是超越简单代码补全的开发工具，能读写文件、创建项目、执行终端命令，助力软件开发。
驭码CodeRider是强大的AI编程助手，提供多种功能与特色，应用于多场景，提升研发效率与保障代码安全。
