各位技术宅和数据狂热者，准备好迎接你的新宠——Ollama了吗？这可不是一只来自南美的骆驼，而是一个神奇的命令行工具，让你在自己的电脑上也能享受到大型语言模型的强大力量！而且，最棒的是，它是完全免费且开源的，让你可以无忧无虑地探索和实验。
首先，让我们来谈谈Ollama的兼容性。目前，Ollama对macOS和Linux敞开了怀抱，而Windows的朋友们也稍安勿躁，不久的将来也将获得支持。而且，对于喜欢使用Docker的小伙伴们，Ollama还特别提供了官方的Docker镜像，让你可以更轻松地部署和使用这些大型语言模型。所有的交互都在本地进行，你再也不用担心将珍贵的私有数据发送给某些不知名的第三方服务了。
噢，对了，如果你的macOS或Linux系统支持GPU加速，那么Ollama也能跑得像兔子一样快。而对于那些更喜欢通过命令行界面（CLI）或者REST API与应用程序进行交互的朋友，Ollama也能提供流畅的体验。
接下来，让我们来聊聊Ollama的拿手好戏——模型支持。Ollama拥有一个不断扩充的模型库，目前已经有40多个模型可以供你挑选和安装。下面，我将为你列出一些可以通过Ollama下载和运行的开源模型，当然，还有它们各自的命令语法，让你可以快速上手。
- Neural Chat: 参数大小为7B，文件大小为4.1GB，运行命令：
ollama run neural-chat - Starling: 参数大小为7B，文件大小为4.1GB，运行命令：
ollama run starling-lm - Mistral: 参数大小为7B，文件大小为4.1GB，运行命令：
ollama run mistral - Llama 2: 数量多个变体，如7B的文件大小为3.8GB，运行命令：
ollama run llama2 - Code Llama: 参数大小也为7B，文件大小为3.8GB，运行命令：
ollama run codellama - Llama 2 Uncensored: 同样7B，文件大小3.8GB，运行命令：
ollama run llama2-uncensored - Llama 2 13B: 参数大小13B，文件大小为7.3GB，运行命令：
ollama run llama2:13b - Llama 2 70B: 参数大小为70B，文件大小为39GB，运行命令：
ollama run llama2:70b - Orca Mini: 参数大小为3B，文件大小为1.9GB，运行命令：
ollama run orca-mini - Vicuna: 参数大小为7B，文件大小为3.8GB，运行命令：
ollama run vicuna
如果你想在不依赖外部云服务的情况下，在本地机器上运行和实验大型语言模型，Ollama无疑就是你的梦想成真。所以，还等什么呢？快去下载Ollama，让自己的机器变身为语言处理的超级能手吧！
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