DeepSeek的招聘举动引发了广泛关注，一举登上热搜首位。此次招聘开出的薪资条件极为诱人，从BOSS平台最初公布的在招岗位信息可知，最高薪资达110k×14，本科岗位最高也有90k×14。就连实习生也是500元一天起招，按每月20天算可月入万元，最高日薪达一千元。如此高薪，难怪众多网友羡慕不已。
DeepSeek的招聘要求别具一格，除个别岗位需硕士学历外，大多本科起招，且不论专业、有无工作经验，均可应聘。以核心系统研发工程师岗位为例，90K、14薪，年薪达126万，同样本科起步。其既有团队也十分年轻，去年初推出V2时就引起业内关注，当时Anthropic联创认为背后有“高深莫测的奇才”，但DeepSeek创始人梁文锋否认了这一说法，称团队成员多为应届毕业生、在读博四、博五实习生以及毕业才几年的年轻人。
如今的v3和R1阶段，应届生和在读生，尤其是清北的应届生表现活跃。为DeepSeek提出新型注意力MLA（多头潜在注意力）、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的都是年轻人。甚至有实习生也取得重要成果，如被顶会ICLR2025接收的一篇论文，其第一作者是DeepSeek的大四实习生，通过强化学习和蒙特卡洛树搜索研发的数学证明模型，在相关数据集上通过率远超GPT-4。
从岗位维度看，“全栈工程师”在DeepSeek招聘列表中占比可观，且岗位描述限制少。梁文锋介绍，员工入职后开启“放养模式”，不设KPI、不干预，人员和算力需求都能得到满足，每个人对卡和人的调动不设上限，有想法可随时调用训练集群的卡无需审批，还能灵活调用人员。MLA注意力机制的诞生就是团队支持创新想法的例证。
DeepSeek在人才和算力资源上不惜成本。据知名半导体研究机构Semianalysis报告推测，DeepSeek拥有约5万块HopperGPU，GPU投资超5亿美元，还拥有约1万个H800和1万个H100，并订购了更多H20，这些GPU在幻方量化和DeepSeek间共享。报告还指出，“DeepSeekV3训练成本仅600万美元”的说法片面，硬件支出远超5亿美元，开发新架构需大量资金和算力，如MLA机制前期投入大，但后期降本效果显著。正因如此，DeepSeek在性价比上有想象空间，吸引了各大云计算平台争抢上架其模型，这也使得它开出天价招聘人才不那么令人意外。
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