揭秘跨学科研究：分类、发表与价值

当下，跨界研究日益增多，吸引众多研究者投身其中。然而，跨学科研究在教职招聘、晋升和论文发表等方面存在劣势，让部分科研人员有所顾虑。近日《美国国家科学院院刊》（PNAS）的一项研究，基于12万篇论文投稿及评审数据，剖析了受审稿人青睐的跨学科研究类型。

跨学科研究的分类：跨学科研究可分为“主题跨学科”和“知识库跨学科”。“主题跨学科”从标题就能看出，如生物信息学；“知识库跨学科”则需依据正文及引用文献判断，如认知科学研究。此外，跨学科研究成果参差不齐，像人工智能与医学结合的辅助诊断等是成功范例，而量子经济学等引发争议的研究，其应用潜力和概念突破存疑。

跨学科研究与论文发表：过去对“跨学科研究”定义不清晰，导致不同研究结论矛盾。PNAS新研究考察了英国物理学会出版公司2018至2022年间62个STEM期刊的128,950篇稿件，构建数学模型探究跨学科研究与论文发表的关系。结果显示，知识跨学科性带来正向评价，主题跨学科性带来负向评价，但在跨学科期刊中情况相反。同时具备主题和知识库跨学科性时，若知识库多元，主题负面影响减弱；反之则加剧负面评价。

跨学科研究的价值与建议：审稿人对跨学科研究多持保留态度，主题类跨学科研究让审稿人认知负担重，而知识库类跨学科研究认知负担低，且能启发自身研究。科研人员应进行跨学科研究，主题跨学科研究避免噱头化，知识库跨学科研究先了解方法优劣。为让跨学科论文获青睐，投稿单一学科期刊可聚焦主题、广泛引文献；投稿跨学科期刊可大胆提问题、用多元知识资源。科研管理者与政策制定者应设立跨学科评审机制与资助渠道，鼓励跨学科期刊发展。