Lovart引发AI设计热潮
Lovart是继Manus后爆火的AIAgent，成功将产品形态从通用领域拓展至设计垂直赛道。发布后，推特讨论帖近5000条，官方视频播放近百万，获马斯克点赞、Grok官方讨论，24小时waitlist申请超2万。
图像产品三阶段演变
AI图像产品历经三个阶段。1.0阶段如midjourney，单点内容生成能力产品化；2.0阶段像ComfyUI，构建工作流，将多种模型能力链接；3.0阶段以Lovart为代表，AI参与工作流规划与执行，降低用户门槛。
还原设计原始交互
Lovart把设计“职业”转化为工作流，内化为Agent，并采用适合设计师的“画布”形态。“画布”类似桌子，还原设计原始状态，支持拖拽指点，让交互更自然。现阶段，产品是Agent、桌子（画布）与传统工具箱（Edit）的结合，未来模型智能提升后有望面向大众。
未来成为创意团队
目前，Lovart存在Agent能力不足、有产品bug和邀请码发放受限等问题。未来，它将融合设计师、导演、摄影师角色，成为“创意团队”，整合多种功能，如生成3D模型手办等。产品采用订阅制商业化，预计几周内上线付费功能，核心指标看重用户付费意愿和留存率。
团队无产品经理
团队中产品经理角色弱化，更需要“教AI的人”。未来产品经理需具备行业深度知识，将特定行业Know-how教给AI。公司倾向招聘原本是设计师、后承担部分产品定义职责的人。
模型与数据的思考
Agent核心能力取决于对工具的调用和规划，即使无GPT -4o图像能力也能存在。Midjourney处于1.0阶段，市场已进入3.0阶段。工作流数据对Lovart有价值，记录用户创作方式，而GitHub代码数据优势被底层模型内化。现阶段不考虑自主开发模型，需用工作流数据训练模型。竞争中应基于自身优势寻找机会，而非单纯分析竞品。
