近期，社交媒体被AI绘制的杂志封面刷屏，主角既非即梦，也不是midjourney，而是鲜为人知的Lovart。与此同时，“设计圈Manus”也引发广泛关注，甚至业内知名投资人朱啸虎都对其发表看法。这两款前后脚进入公众视野的Agent代表作，究竟谁更能接住真实场景，成为下一代内容工具呢？
定位与体验差异
Manus作为通用型Agent，定位是无所不能的数字助理，可进行解压文件、处理简历等多项操作，图像生成是其新增功能。而Lovart从诞生之初就是为创意设计服务的垂直Agent，目标明确，能承接一整套设计任务。
在体验上，Lovart界面简洁，右侧为聊天框，左侧是无限画布。输入指令后，它能快速生成提案、主视觉图并附带设计思路说明。后续还可完成延展图、票根等一系列设计，如同聘请了专业设计团队。Manus则需先创建任务列表，确认细节后展示操作过程，虽输出效果不错，但整体流程较长，且更像是在演示，而非像Lovart那样执行清晰的设计逻辑。
能力测试对比
经过美学理解、概念化表达和信息组织等能力的测试，二者生图能力难分高下。但在速度方面，Lovart优势明显，生成多张图或视频仅需几分钟，还支持并发任务；而Manus生成一张图可能需15- 30分钟。
Lovart的独特优势与不足
Lovart并非简单生成图像，而是重建了完整的设计工作流，提供从需求到交付的一站式服务。它能自动搜集素材、构图排版等，素材还分好图层，可直接用于后续设计。且操作界面友好，用户只需聊天提出需求即可。
不过，Lovart也存在一些问题。稳定性欠佳，任务复杂时可能卡住，还会出现排版错乱、中文乱码等情况。修改素材后不会自动联动更新，且更适合创意表达类任务，在高度结构化或严肃商业应用需求场景中表现欠佳。
Agent行业现状与Lovart的意义
2025年被称为Agent元年，众多厂商纷纷涉足AIAgent领域。但多数产品停留在“通用调度”层面，缺乏专业流程结构，如同“壳大魂轻”。Manus就是这类产品的代表，虽调度能力强，但在完成有逻辑、有审美要求的设计任务时力不从心。
而Lovart专注于创意设计领域，内置完整创意流程，能承接项目全流程，在真实需求场景中表现可靠。它为AIAgent的发展指明了方向，即深入特定场景，内化行业经验和流程。尽管Lovart还不完美，但其实验价值远超当下热度，有望推动AIAgent真正落地内容产业。
