4月大模型竞争白热化，多款新品登场。4月，大模型领域竞争再度升级。阿里在4月29日凌晨推出开源模型Qwen，该模型一经发布便登顶全球开源模型榜首。而Meta在4月动作不断，4月6日抢先发布LLaMA4系列模型，4月30日举办首届LlamaCon开发者大会，会上发布对标chatgpt的Meta AI App，还面向开发者推出Llama APi预览版。
两大巨头对话，展望AI未来趋势。在首届LlamaCon开发者大会上，Meta创始人扎克伯格与微软CEO萨提亚·纳德拉进行了一场半小时的精彩对话。纳德拉表示，当下处于可构建“深度应用”的阶段，部分项目中代码库里20%-30%的代码由AI编写。扎克伯格则预计，到2026年，约一半的应用开发工作将由AI完成，未来每位工程师都将带领自己的智能体小队。
技术转型推动“深度应用”到来。纳德拉回顾技术发展历程，认为AI浪潮是第四次或第五次技术转型，每次转型都需重构技术栈。如今芯片性能提升、系统软件等多方面优化，每6 -12个月性能提升10倍，价格下降，使得构建“深度应用”成为可能。当前已进入多模型应用阶段，通过标准化可开发更灵活的应用，开源将发挥重要作用。
开源生态下企业的机遇与挑战。对于开源生态，纳德拉认为客户需要互操作性，闭源与开源应并存。企业客户希望提炼自有模型形成知识产权，开源模型具有优势。微软作为云提供商，为模型开发商提供服务，打造世界级基础设施，还将GitHubCopilot作为工具，助力AI应用开发。
生产模式加速转变，AI融入工作流 。软件开发领域变化显著，以GitHubCopilot为例，其功能不断拓展，包括代码补全、聊天、智能体工作流和SWEAgent，提升了生产力。这种变化也适用于其他知识型工作，如销售领域。微软内部AI代码接受率在30% – 40%，部分项目中20% -30%的代码由AI编写，代码审查中AI的使用率也在增加。
构建“蒸馏工厂”，实现模型混合应用。纳德拉认为AI要提升生产力需变革软件和管理，融入系统。在“蒸馏工厂”方面，可将大型模型蒸馏成更小模型，云提供商提供工具可催生突破性应用。例如，Microsoft365用户可创建特定蒸馏模型。但目前存在评估认证蒸馏模型、降低使用门槛等问题，若能实现模型混合应用，将为开发者带来极大便利。
