Rose Yu的科研之路始于25年前，10岁时她收到叔叔送的电脑，从此开启了开挂人生。最初她用电脑玩游戏，中学获网页设计奖，大学在浙江大学主修计算机科学并因创新研究获奖，后到南加州大学读博。2017年获博士学位及最佳博士论文奖，今年1月获美国总统早期职业奖。
如今，她是加州大学圣地亚哥分校副教授，在「物理引导深度学习」领域是领军人物。她致力于将物理知识融入神经网络，用流体动力学原理改进交通预测，加深对飓风的理解，还设计工具预测新冠肺炎传播。她梦想部署「AI科学家」数字实验室助手，认为整合其信息是加速科学发现的最佳途径。
读研时，堵车催生的灵感 让她有了新研究方向。当时洛杉矶堵车严重，她突发奇想，想让深度学习预测动态交通。她把车流比作水流，引入图论概念，将交通视为「图」，传感器是「节点」，道路及距离构成「边」。借助这张图能获取路网即时状况，预测交通变化趋势。靠着导师积累的数据，她的交通预测模型把预测时长从15分钟延长到1小时，2018年谷歌地图采用了她的代码。
解决交通问题后，她转向气候领域的湍流预测。传统Navier -Stokes方程预测湍流速度慢，导致飓风难以精准预报。她用最佳数值模拟训练深度神经网络，湍流预测算法效果惊人，二维场景预测速度快20倍，三维场景快1000倍。未来预警飓风可能会采用该算法。此外，她还参与无人机稳定性研究，目前正在开发能瞬间预测等离子体行为的深度学习模型。
RoseYu更大胆的想法是打造「AI科学家」。她的团队开发的AI能自动发现物理规律，如洛伦兹对称性、旋转对称性，甚至有潜力发现未知新对称性。「AI科学家」是程序组合，可辅助科学家进行天气预报、分析全球变暖等研究。现在团队正开发能处理多种数据的基础模型，让科研人员有更多精力投入创造性工作，但她强调AI永远是助手。
