2025 AI创业新洞察:多模态、Coding与传统行业机遇

AI快讯5秒前发布 niko
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从技术演变历程看,AI正处于快速变革阶段。风险投资Conviction创始人Sarah Guo,也是知名AI播客“NoPriors”主理人,近期在活动中分享了2025年AI创业的独到见解。Conviction投资了Cursor、Cognition等一系列AI公司,涵盖基础设施、模型和应用等层面。

首先,AI能力进展显著。推理能力提升 为提升模型智能开辟新路径,解锁全新应用场景,如在高风险决策和序列化问题解决中发挥重要作用。AIAgent 作为基于AI能自主完成任务的软件,受到广泛关注,Conviction收到的相关创业公司申请数量增长50%。同时,多模态能力飞速进步,语音、视频和图像生成工具已成为商业巨头,语音将是多模态应用最先落地的领域,模型层竞争也愈发激烈。

在应用层,AI Coding成为AI应用的第一个突破口。代码具有结构化逻辑语言、结果可确定性验证等特点,且工程师为自身构建工具带来巨大优势。Cursor的成功在于编排多个模型协同工作,提供符合用户习惯的界面。其成功配方包括不构建通用文本框、利用领域知识、构建“懂行”产品、做好智能编排和精心呈现输出。从用户体验看,提示是缺陷而非功能,优秀AI产品应读懂用户心思。

传统行业也展现出巨大的AI机遇。那些最传统、技术水平最低的行业,正以最快速度拥抱AI,如客服、法律、医疗等领域的公司,通过解决实际问题创造价值。此外,CoPilot模式的价值被低估,它是从辅助到自动化光谱中的重要一环,先构建出色的增强工具是目前阻力最小的路径。

最后,在AI时代,执行力就是护城河。Cursor虽未发明核心技术,但凭借出色的执行赢得开发者青睐,而Jasper因产品缺乏竞争力被chatgpt超越。构建“厚实”产品并保持领先,是应用构建者的机会,AI发展机会尚在早期且极其巨大。

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