米可世界AI Lab的独特创业路 在当下AI创业热潮中，米可世界AILab的负责人Simon走出了一条与众不同的路。她本科于卡耐基梅隆大学，在计算机与心理学领域跨界学习，后在米可先推出中东热门游戏社交产品TopTop，又牵头搭建AILab，探索游戏与AI的融合。
AI创业先搞钱 Simon强调AI创业要“先搞钱”。在AILab成立之初，她就重视盈利问题。很多创业公司常忽略商业化，等产品成熟再考虑盈利，往往难以成功。以“元宇宙”创业风潮为例，不少团队有想法却无清晰盈利模式，最终失败。在AI时代，寻找盈利模式可从成本、市场和资源三方面入手。若产品基于成熟AIGC大模型，成本多在“产生内容”；要找到有付费能力的市场，如发达国家和地区；同时判断手中资源能否复用，如米可世界在社交娱乐方向的积累。由此可推出面向海外发达地区的AIGC+ 社交游戏产品这一商业模式。
产品力是关键明确盈利逻辑后，打磨产品至关重要。如今AI圈子明星产品多“昙花一现”，Simon认为AI是手段，应思考其特点如何贴合产品，让用户有顿悟时刻。她不强调“AI驱动”，如让AI编写游戏任务，用户以为是团队创意，体验提升。打造优秀AI产品，还需理解用户。Simon用“分层”理论分析用户，将国家分为“阳刚市场”和“阴柔市场”，不同市场消费偏好不同，中东“阳刚”激发“雄竞”消费，“阴柔”国家对文字内容接受度高。此外，她还通过“田野调查”了解用户，如在中东体验当地生活、做问卷调查，掌握用户偏好。
中厂的优势Simon选择在中厂“内部创业”，是因为创新项目需要“施展空间”。大厂决策效率低、沟通成本高，小团队创业耐力不足。而成长中的“中厂”相对“均衡”“宽松”，高层支持AI，有现金储备，项目能专注研发，自主决策空间大，是“务实的结果导向”。
AI时代的团队变革AI让小团队承担复杂任务成为可能。Simon践行“小团队”理论，认为小团队集中力量能取得突破，如DeepSeek等案例。AI弱化资源壁垒，团队需比拼“脑力密度”。合适的人才要有解决问题的能力，既可是有创造力的年轻人，也可是有探索精神的老兵。米可AILab是“创始人工程”，沟通成本低，员工自由度高，能快速实现想法，适应了AI时代的组织变革。
