DeepSeek-V3-0324 发布,多领域能力升级3月24日,DeepSeek在HuggingFace上低调推出V3的“小版本”迭代“DeepSeek-V3-0324”,引发开发者社区关注。次日晚,官方发布报告,指出该版本在多个关键能力上有显著突破。
推理能力显著提升 新版V3模型在百科知识(MMLU-Pro,GPQA)、数学(MATH-500,AIME2024)和代码任务(LiveCodeBench)等方面表现出色,在相关评测集中取得超越GPT-4.5、Claude-Sonnet-3.7的成绩,使V3系列具备强力推理能力,用户可依任务难度选择模型,优化算力资源利用。
前端开发能力突出DeepSeek-V3-0324在前端开发场景表现亮眼,代码稳定性和准确性提升。有开发者测试生成800行代码无一错误,在前端视觉设计上接近顶级模型,能根据简单提示生成优质数字营销页面,官方报告也展示了其前端代码能力。
中文能力全面增强新版本V3在中文能力上明显进步,特别是中长篇文本创作质量更高、结构更完整、逻辑更严密。在联网搜索场景下,报告生成能力也显著提升,能从网络信息提取关键内容,生成详实准确且排版精美的报告。
开源策略持续友好DeepSeek在开源方面保持透明度和友好性。V3-0324作为小版本更新,私有化部署只需更新少量文件,现有用户升级成本低,几乎可无缝迁移。模型参数约660B,开源版本上下文长度为128K,采用MIT许可证。
模型融合与发展路线此次更新展示了DeepSeek将V系列和R系列融合成新模型的路线,采用与V3相同base模型,改进后训练方法,借鉴R1的强化学习技术,验证和公示了纯RL路线,为行业提供开源的高效迭代思路。
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