AI引领编程新风尚：氛围编程的崛起与实践

氛围编程成为硅谷新潮流。AI大神Karpathy首次提出“氛围编程”概念后，以自身实践展示其魅力——用Swift编写首个完整卡路里追踪的iOS应用。令人惊叹的是，毫无Swift编程经验的他，未翻阅任何文档，仅通过与chatgpt的多轮对话，1小时就完成整个开发并部署到手机。

ChatGPT助力开发过程。在开发中，Karpathy与ChatGPT进行多次对话。启动应用阶段，ChatGPT从安装启动Xcode、配置项目，到提供基础代码，助其搭建可运行原型。构建体脂追踪计时器APP时，Karpathy提出具体要求，ChatGPT给出构建过程与建议，还提供功能增强代码及AppSTorage使用方法，最终指导完成应用部署。目前，该应用代码仅有400行。

网友积极参与氛围编程 。随着氛围编程爆火，网友纷纷投入实践。开发者Luke VanIn用Claude编写约1万行代码构建游戏，Claude重构部分代码并添加效果；xAI工程师kache设置动态重新加载逻辑；LouieBacaj用Claude 3.7+o1 Pro几小时做出益智游戏，还有人完成角色扮演小游戏等。

准确区分氛围编程与传统方式。并非所有AI辅助编程都是“氛围编程”。“氛围编程”强调在不审查LLM产出代码的情况下构建软件，与专业软件工程师使用LLM有本质区别。工程师构建系统需满足多重标准，筛选最优解并审查代码。氛围编程让普通人也能定制任务，降低编程门槛，对各“段位”开发者都有价值。