「Tora」是什么
Tora是首个面向轨迹的扩散变压器(DiT)框架,能同时集成文本、视觉和轨迹条件来生成视频。它为用户带来了全新的视频创作体验,让视频生成在轨迹控制方面有了更精准的实现,打破了传统视频生成在运动控制上的局限。
功能解析
- 轨迹控制:Tora可确保生成的运动精确遵循指定轨迹,同时真实地复制物理世界的动力学原理。能让用户按照自己设定的轨迹来生成视频中的物体运动,比如让一个气球按照特定曲线上升。
产品特色
- 多条件集成:创新性地将文本、视觉和轨迹条件同时集成,这是区别于其他竞品的独特优势。使得生成视频时可以从多个维度进行把控,极大丰富了视频生成的可能性。
- 高度保真:在生成视频时能够实现高运动保真度,细致模拟物理世界的运动,生成的视频更加自然、真实。
应用场景
- 创意视频制作场景:创作者在构思奇幻场景时,例如让一只蝴蝶按照复杂的图案飞行,Tora的轨迹控制功能就能精准实现,帮助创作者将脑海中的创意变为现实,制作出令人惊叹的视频作品。
- 广告视频制作场景:广告商想要展示产品的动态效果,如汽车沿着特定路线行驶展示其性能,Tora可生成符合要求的高质量视频,增强广告的吸引力和说服力。
技术原理解析
Tora主要由轨迹提取器(TE)、时空扩散变压器(Spatial-Temporal DiT)和运动引导融合器(MGF)组成。轨迹提取器通过3D视频压缩网络将任意轨迹编码为分层时空运动块,运动引导融合器将运动块集成到DiT块中,以生成遵循轨迹的连贯视频。
使用指南
首先,明确自己想要生成的视频轨迹、文本描述以及视觉风格等条件。然后,将这些信息输入到Tora中,利用其集成的功能模块,按照设定的参数和算法进行视频生成操作,最后等待生成符合需求的视频。