德国AI发展：强大研究实力下的商业化困境

欧盟为推动AI领域发展，近日宣布一项高达2000亿欧元的资金计划。在全球AI发展浪潮中，德国虽在人工智能研究方面实力强劲，却面临一个突出问题：缺乏成功实现商业化的AI企业。

德国慕尼黑大学的人工智能教授比约恩・奥默创办的黑森林实验室，开发出一款引人注目的图像生成器，获得美国风险投资机构和社交媒体平台X的关注。不过，在基础模型市场，黑森林实验室面临OpenAI、谷歌和DeepSeek等巨头的激烈竞争。基础模型作为通过海量数据无监督学习训练的神经网络，能适应多种任务。德国的阿尔法阿尔法公司曾尝试推出基础模型，但效果不佳，转而提供定制化AI应用服务。

奥默教授认为，德国公司的机会应聚焦在基础模型之外的领域，如医疗、客户沟通及特定工业领域的AI应用。德尔曼科技与人工智能拉马尔研究所的创始人卡塔里娜・莫里克指出，德国虽研究领先，但众多优秀人才因缺乏长期合同流失到美国，这一人才流失现象导致德国无法充分发挥人才优势。

莫里克还提到，德国企业在接受和投资AI技术上不够积极，许多企业期望低成本或免费获取服务。德国在智能制造、分布式和嵌入式系统方面有一定领先优势，然而若不进一步开发AI潜力，未来恐面临被边缘化的风险。OpenAI在慕尼黑开设办事处，莫里克对此表示担忧，呼吁留住本土人才，让德国企业和行业从AI中受益，同时强调欧洲应继续发展基础模型，利用工业数据提升AI技术可靠性。

在此形势下，奥默教授呼吁国家和欧洲层面持续发力。他强调，德国虽无需创造“完美”的AI，但推动基础模型研究至关重要，因为未来技术获取限制将关乎国家自主权。