Sora

「Sora」是什么

Sora是OpenAI推出的一款AI模型，它可以根据文本指令创造出逼真且富有想象力的场景，能生成长达一分钟的视频，还能保持视觉质量并贴合用户指令要求。

功能解析

文本生成视频：用户输入文本描述，Sora就能依据描述生成对应的视频内容，比如输入 “一个时尚女性走在充满温暖霓虹灯光的东京街道”，它就能生成相应场景视频。
视频拓展与填充：不仅可以全新生成视频，还能对已有的视频进行扩展，或者填充缺失的帧，完善视频内容。
图像转视频：能将静态的图片转化为动态视频，赋予图片中的元素生动的动态效果。

产品特色

强大的语言理解：Sora对语言有深刻理解，能精准解读用户的文本指令，在生成的视频中创造出表达丰富情感的生动角色。例如在生成人物相关视频时，能准确呈现人物的情绪状态。
复杂场景生成：可生成包含多个角色、特定动作以及精确细节的复杂场景视频，同时理解物体在现实世界中的存在方式，如生成一场激烈的多人足球比赛场景。
多镜头与风格保持：在单个生成视频中可以创建多个镜头，并且能准确保持角色和视觉风格的一致性，比如一个视频中不同镜头下主角的穿着打扮、发型等都保持一致。

应用场景

影视创作场景：影视创作者在构思新作品时，灵感可能较为零散，对于一些想象中的场景难以用传统方式快速呈现。Sora可以根据创作者给出的简单文本描述，快速生成相应视频片段，为创作提供灵感参考，节省前期创意探索时间。例如创作者想探索一个奇幻森林场景在电影中的呈现效果，通过Sora就能快速看到大致的视觉呈现。
广告制作场景：广告团队在制作广告时，需要快速向客户展示多种创意方案。Sora能根据广告主题和简单描述，迅速生成不同风格的广告视频小样，让客户直观感受，加快广告创意确定流程。比如围绕一款新手机的卖点，快速生成不同表现形式的广告视频。

技术原理解析

Sora是一款扩散模型，它从类似静态噪声的视频开始，通过逐步去除噪声来生成视频。它采用了Transformer架构，与GPT模型类似，具备出色的扩展性能。同时，将视频和图像表示为较小数据单元“块”，统一数据表示方式，使模型能在更广泛的视觉数据上进行训练。此外，它还运用了DALL·E 3的重新字幕技术，为视觉训练数据生成高度描述性字幕，从而更精准地遵循用户文本指令。