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Keploy

用真实流量生成测试,让回归效率提升10倍

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Keploy是什么?

Keploy是一款基于AI的开源API测试工具,专为现代软件开发流程设计。它通过记录真实的用户交互并自动转换为可重复使用的测试用例,解决了传统测试方法效率低、覆盖率不足的痛点。作为2025年测试工具领域的新锐产品,Keploy已帮助超过1000家企业实现测试自动化升级。

功能解析

  • 智能测试生成:通过eBPF技术无侵入式捕获API调用和数据库操作,自动生成包含断言和模拟数据的测试用例
  • 多语言支持:全面兼容Go、Python、Java、Node.js等主流语言,无需额外适配
  • CI/CD深度集成:与Jenkins、GitHub Actions等工具链无缝对接,实时监控测试覆盖率变化
  • 去重优化:智能识别冗余测试,减少30%以上的无效执行时间
  • 边缘场景检测:利用机器学习发现常规测试难以覆盖的异常流和边界条件

产品特色

  • 零代码集成:通过本地代理实现无代码接入,保留现有测试框架不变
  • 真实流量复现:基于生产环境实际请求生成测试,比人工编写用例覆盖率高90%
  • 全栈可视化:提供跨仓库的测试健康度仪表盘,直观展示覆盖率趋势
  • 开发者友好:支持与JUnit/PyTest等框架混合使用,渐进式替代传统测试

应用场景

  • 微服务回归测试:某电商平台将订单服务的测试生成时间从8小时缩短至15分钟
  • 痛点:服务拆分后接口组合爆炸,人工维护用例成本高
  • 方案:通过流量录制自动生成2000+接口组合测试

  • 遗留系统改造:银行核心系统重构时,利用历史流量快速构建测试安全网

  • 痛点:文档缺失导致业务逻辑验证困难
  • 方案:通过生产流量反向推导业务规则

  • 敏捷团队质量门禁:在PR流程中自动生成增量测试,阻断低质量代码合并

  • 痛点:新人提交代码缺乏有效测试
  • 方案:每个PR自动附加关联模块的测试套件

技术原理解析

Keploy采用三层架构设计:1. 数据采集层:基于eBPF实现网络流量嗅探,支持HTTP/gRPC等协议2. 语义分析层:通过AST解析识别业务实体关系,构建测试依赖图3. 用例生成层:结合强化学习优化测试组合,动态调整断言强度

使用指南

  1. 安装Docker环境(需Linux内核5.8+)
  2. 执行命令启动Keploy代理:docker run -p 6789:6789 keploy/keploy
  3. 运行待测服务并触发业务流
  4. 查看自动生成的测试用例(默认存储在./keploy目录)
  5. 集成到CI流程:keploy test -c "go test"

Keploy

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