Keploy是什么?
Keploy是一款基于AI的开源API测试工具,专为现代软件开发流程设计。它通过记录真实的用户交互并自动转换为可重复使用的测试用例,解决了传统测试方法效率低、覆盖率不足的痛点。作为2025年测试工具领域的新锐产品,Keploy已帮助超过1000家企业实现测试自动化升级。
功能解析
- 智能测试生成:通过eBPF技术无侵入式捕获API调用和数据库操作,自动生成包含断言和模拟数据的测试用例
- 多语言支持:全面兼容Go、Python、Java、Node.js等主流语言,无需额外适配
- CI/CD深度集成:与Jenkins、GitHub Actions等工具链无缝对接,实时监控测试覆盖率变化
- 去重优化:智能识别冗余测试,减少30%以上的无效执行时间
- 边缘场景检测:利用机器学习发现常规测试难以覆盖的异常流和边界条件
产品特色
- 零代码集成:通过本地代理实现无代码接入,保留现有测试框架不变
- 真实流量复现:基于生产环境实际请求生成测试,比人工编写用例覆盖率高90%
- 全栈可视化:提供跨仓库的测试健康度仪表盘,直观展示覆盖率趋势
- 开发者友好:支持与JUnit/PyTest等框架混合使用,渐进式替代传统测试
应用场景
- 微服务回归测试:某电商平台将订单服务的测试生成时间从8小时缩短至15分钟
- 痛点:服务拆分后接口组合爆炸,人工维护用例成本高
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方案:通过流量录制自动生成2000+接口组合测试
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遗留系统改造:银行核心系统重构时,利用历史流量快速构建测试安全网
- 痛点:文档缺失导致业务逻辑验证困难
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方案:通过生产流量反向推导业务规则
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敏捷团队质量门禁:在PR流程中自动生成增量测试,阻断低质量代码合并
- 痛点:新人提交代码缺乏有效测试
- 方案:每个PR自动附加关联模块的测试套件
技术原理解析
Keploy采用三层架构设计:1. 数据采集层:基于eBPF实现网络流量嗅探,支持HTTP/gRPC等协议2. 语义分析层:通过AST解析识别业务实体关系,构建测试依赖图3. 用例生成层:结合强化学习优化测试组合,动态调整断言强度
使用指南
- 安装Docker环境(需Linux内核5.8+)
- 执行命令启动Keploy代理:
docker run -p 6789:6789 keploy/keploy
- 运行待测服务并触发业务流
- 查看自动生成的测试用例(默认存储在./keploy目录)
- 集成到CI流程:
keploy test -c "go test"