Nvidia·GET3D

「Nvidia·GET3D」是什么

Nvidia·GET3D是一款能从图像中学习，进而生成高质量3D纹理形状的生成模型。它旨在训练高性能的3D生成模型，合成可直接被3D渲染引擎使用的纹理网格，在多个行业有着重要应用价值。

功能解析

• 生成3D SDF和纹理场：通过两个潜在代码生成3D SDF和纹理场，为后续处理提供基础。
• 提取3D表面网格：利用DMTet从SDF中提取3D表面网格，并在表面点查询纹理场以获取颜色。
• 基于对抗损失训练：使用基于光栅化的可微渲染器获得RGB图像和轮廓，利用两个2D鉴别器分别对RGB图像和轮廓进行真假分类，实现端到端训练。

产品特色

• 生成多样化形状：能够生成具有任意拓扑结构的多样化形状，涵盖从汽车、椅子、动物到建筑等多种类型，超越了以往方法的局限。
• 高质量几何与纹理：生成的3D模型具有高质量的几何细节和逼真的纹理，例如椅子腿上的轮子、汽车的所有灯光和窗户等细节都能精准呈现。
• 几何与纹理解耦：模型实现了几何和纹理的良好解耦，通过相同几何潜在代码改变纹理潜在代码，或相同纹理潜在代码改变几何代码，都能生成不同形状，且具有有意义的插值效果。
• 潜在代码插值与变形：在潜在空间中进行随机游走或局部扰动潜在代码，能实现不同形状间的平滑过渡以及生成局部有细微差异的相似形状。
• 无监督材质生成：结合DIBR++，可在完全无监督的情况下生成材质并产生与视图相关的有意义照明效果。
• 文本引导形状生成：用户提供文本，通过计算渲染2D图像与用户提供文本的方向CLIP损失来微调3D生成器，从而生成大量有意义的形状。

应用场景

• 3D建模与设计：在游戏、影视制作等领域，设计师可利用Nvidia·GET3D快速生成高质量、多样化的3D模型，如角色、场景道具等，提高制作效率和模型质量。例如在一款大型3A游戏中，利用该模型生成了各种风格独特的建筑和复杂的机械道具。
• 工业设计与产品原型：对于工业设计师来说，能够快速生成具有不同拓扑结构和纹理细节的产品原型，便于进行概念验证和设计优化。比如汽车设计师可通过该模型快速生成不同外观的汽车模型，探索新的设计方向。

技术原理解析

Nvidia·GET3D通过两个潜在代码分别生成3D SDF和纹理场，利用DMTet从SDF中提取3D表面网格，并通过基于光栅化的可微渲染器获得RGB图像和轮廓，借助两个2D鉴别器基于对抗损失进行端到端训练，从而实现从2D图像集合训练模型，生成高质量3D纹理形状。

使用指南

目前暂未明确具体使用步骤，建议关注官方文档获取详细信息。在使用过程中，用户可根据自身需求，如生成特定类型的3D形状、实现特定的纹理效果等，合理运用模型的功能。同时，结合官方教程和示例，更好地发挥Nvidia·GET3D的优势。