Altair

「Altair」是什么

Altair是一款在人工智能与设计仿真领域表现出色的产品。它借助人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的发展成果，融合强大的仿真、测试等数据，让工程数据科学成为产品开发生命周期的关键助力，为用户带来创新的设计体验。

功能解析

设计生成功能：运用AI技术强化产品开发实践，提高工程团队生产力，帮助探索更多高性能、可制造的新产品设计方案。例如通过相同物理场工具及ML指导，让用户在开发早期拒绝低潜力设计，实现快速设计迭代。
设计探索功能：AI驱动的设计工具可加强协作、加速设计迭代。像Altair® HyperWorks® Design Explorer可用于复杂几何体的高保真建模，通过ML自动执行重复性任务，实现直接建模与高效装配管理等。
优化设计功能：Altair® HyperStudy® 助力多学科团队从复杂模型中获取洞察力，利用各种信息探索新理念，确定折衷方案并支持决策，以应对上市时间挑战，交付高性能产品。

产品特色

独特的AI与物理工具融合：从概念到设计验证再到发布，使用相同基于物理的工具，并由ML利用组织特定约束进行指导，使设计流程更连贯高效。
丰富的AI功能应用：如HyperWorks shapeAI能自动识别模型图案和形状，实现相似形状的同步编辑；signalAI可进行信号处理与异常检测等，为不同领域提供支持。
支持多种复杂项目：无论是复杂的多物理场项目还是数据集研究，都能通过其相关工具如Altair® HyperStudy® 等进行有效处理。

应用场景

汽车制造场景：在汽车制造中，福特汽车公司使用Altair® Knowledge Studio® 利用现场数据训练分类算法，准确预测每个新零件的正确冲压过程，提高生产效率与质量。
产品设计场景：产品设计人员在处理复杂模型时，可利用HyperWorks shapeAI按几何相似性整理组件，方便对模型进行修改，提高设计效率。
系统仿真场景：在系统仿真中，利用Altair的romAI人工智能工具，将3D仿真用作训练数据生成动态ROM，缩短求解器运行时间，同时保证结果准确性。

技术原理解析

Altair的多种功能背后有着不同的技术原理。例如在降阶模型生成方面，利用romAI将3D仿真用作训练数据生成动态ROM，与传统数据驱动方法相比，所需训练数据更少，且能与任何求解器搭配使用，在训练空间内外都有稳定且准确的表现。在信号处理与异常检测上，signalAI使用ML支持信号处理，在时域和频域进行数据准备，自动训练异常检测模型和分类模型。

使用指南

不同功能有不同的使用步骤。以Altair® HyperWorks® Design Explorer进行复杂几何体高保真建模为例，分析师可直接使用该工具，其ML会自动执行重复性任务，如为几何体创建和编辑、中间表面提取、表面和中间网格划分、网格质量校正执行直接建模，以及高效的装配管理和过程指导。对于Altair® Knowledge Studio® ，工程数据科学家和分析师无需编写代码，直接利用其实现数据可视化并快速生成可解释性结果。