千问网页版在线使用入口

主要功能

智能对话与内容创作

在日常写作、营销文案、公文起草等场景中，千问能够快速生成高质量的中文与多语言文本内容。Qwen3系列采用混合思考模式，“Thinking”和“Non-Thinking”灵活切换，既能在简单问答中快速响应，也能在复杂创作任务中深入思考。模型支持119种语言和方言，长文本生成能力可输出超长篇幅报告、小说、技术文档等。无论是撰写商业计划书还是创作新媒体内容，用户只需描述需求，千问即可生成结构清晰、逻辑连贯的文本，彻底告别从零开始的写作困境。

代码生成与开发辅助

在软件开发与编程场景中，千问支持多种编程语言的代码生成、补全、调试与优化。Qwen3-Coder系列专为代码任务打造，支持仓库级别理解、多轮工具交互，并针对agentic coding工具做了深度适配。在SWE-Bench等真实编程评测中，Qwen3-Max-Instruct取得69.6分，达到世界顶尖水平。开发者可以在Cline等工具中直接调用千问进行代码编写、Bug修复和代码审查，无需频繁切换不同AI工具，大幅提升开发效率。

多模态理解与交互

在图片识别、音频分析、视频理解等跨模态场景中，千问提供了Qwen-VL视觉语言模型、Qwen-Audio音频模型以及Qwen-Omni全模态模型。Qwen-VL能够识别图像中的对象、文字和手势，并基于理解生成新内容；Qwen3-VL更可操作电脑与移动界面，支持视觉编程，将设计图转化为功能代码。Qwen3-Omni原生端到端处理文本、图像、音频、视频输入，实时流式输出文本与自然语音，适用于智能座舱、智能眼镜等免提交互场景，覆盖60+语言音频输入与30+语言语音输出。

长上下文文档深度分析

在合同审查、财报分析、技术手册研读等场景中，千问的长上下文能力可一次性处理接近百万Token的内容，无需分段读取。用户可上传整本法律书籍、数百页PDF合同或多份财报，模型通读全文后完成摘要提取、条款审查、数据提取与多文档交叉对比分析。传统小上下文模型容易丢失跨章节关键信息，千问的长上下文窗口配合思维链推理模式，确保深度理解与精准输出，省去人工逐页翻阅的繁琐流程。

智能体与工具调用

在自动化办公、智能客服、数据处理等Agent场景中，千问原生支持工具调用与Function Calling能力，可对接联网搜索、代码解释器、文件解析等外部工具。Qwen3系列支持Model Context Protocol（MCP），进一步增强智能体的工具编排与环境感知能力。在Tau2-Bench智能体评测中，Qwen3-Max-Instruct取得74.8分，超越Claude Opus 4与DeepSeek V3.1等顶尖模型。开发者可基于千问构建能自主规划、执行多步任务的AI智能体，打通从理解到行动的全链路。

图片生成与视觉编辑

在设计创作、品牌物料制作等场景中，千问提供Qwen-Image-2.0系列图片生成与编辑模型，将图片生成和图片编辑能力融合于一体。模型具备专业级中英文文字渲染能力、细腻的真实质感表现，支持指令级语义遵循，可生成卡通风格肖像、写实场景等多种风格图像。Qwen-Image-Edit还能对图像中的元素进行添加、删除或修改，包括中英文文字渲染、对象旋转、风格迁移等高级视觉语义编辑，满足不同行业的设计与创意需求。

核心优势

✅ 开源生态全球领先

千问是全球应用最广泛的开源AI系列之一，自2023年第一代Qwen发布以来，已开源超过300个AI模型，涵盖大语言模型Qwen与视觉生成模型Wan两大基座。模型累计下载量突破6亿次，衍生模型数量超17万个，活跃的开源社区持续贡献微调模型与应用方案。与同类闭源产品不同，千问坚持开源策略，开发者可自由下载部署、本地微调，降低了AI应用门槛，也意味着千问在技术透明度和可定制性上具备显著差异化价值。

✅ 万亿参数旗舰模型性能强劲

千问Qwen3-Max作为迄今最大、参数量突破1万亿的旗舰模型，基于MoE混合专家架构，在36万亿Token上完成预训练。在LMArena文本排行榜上排名全球前三，超越GPT-5-Chat；其推理变体Qwen3-Max-Thinking在AIME 25和HMMT等高难度数学推理基准上取得满分成绩。与同规模竞品相比，千问在知识理解、逻辑推理、代码生成、智能体能力等综合维度均达到世界一流水平，为用户提供可与顶级闭源模型比肩的开源选择。

✅ 全栈部署灵活适配多场景

千问提供从轻量极速推理到旗舰超强推理的完整产品线，Flash系列主打低延迟高并发，Plus系列平衡性能与成本，Max系列面向最强逻辑推理与复杂任务。模型支持云端API调用、私有化部署以及边缘设备部署，企业可在PAI-EAS平台上几步完成模型部署与微调。Qwen3-VL的MoE架构更是支持从边缘设备到高性能云环境的灵活部署，满足不同算力条件下的业务需求，让各类规模的企业和个人开发者都能找到匹配方案。

✅ 混合架构实现高效低成本推理

千问Qwen3-Next采用革命性的高稀疏度混合专家架构，总参数量800亿但每次推理仅需激活30亿参数，在保持与2350亿参数旗舰模型相当性能的同时，训练成本降低超90%。Qwen3.5系列进一步融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现更高吞吐量的推理，兼顾速度与性能。这种架构设计使得千问在同等性能下计算资源消耗更低、响应延迟更短，为高频调用与大规模并发场景提供了显著的成本优势。

常见问题答疑

解答你关于千问的常见问题

千问是免费使用的吗？

千问个人用户基础功能可免费使用，包括Qwen基础模型对话、有限的免费Token额度和简单文本交互。如需使用更高级的Max旗舰模型、超长上下文、多模态高级功能等，可选择订阅会员服务。企业用户可通过阿里云百炼平台按API调用量付费，不同版本模型定价不同，Flash系列成本最低，Max系列性能最强。用户也可从开源社区免费下载千问模型进行本地部署，无需支付API费用。

千问支持哪些语言？英文能力怎么样？

千问Qwen3系列支持119种语言和方言，Qwen3.5系列进一步扩展至201种语言和方言，覆盖全球主要语种。英文能力方面，千问在MMLU-Pro等英文知识评测中表现优异，可胜任英文邮件撰写、产品说明、日常翻译等场景，英文学术论文和复杂法律文本的处理能力也达到较高水平。不过千问的核心优势仍在中文场景，包括中文公文规范、电商文案生成等垂直领域表现更为出色。

千问可以离线使用吗？

千问通过云端API或百炼平台调用时需要联网，核心的多模态生成、智能体工具调用、企业知识库查询等功能均依赖云端服务器运行。如需离线使用，可从HuggingFace或ModelScope等开源社区下载千问模型，在本地服务器或个人设备上进行部署。开源版本支持本地推理，但需要相应的硬件资源，模型越大对GPU显存要求越高，建议根据实际条件选择合适的模型规格。

千问生成的图片和文字版权归谁？

个人非商用场景下，千问生成的内容版权归用户所有。企业商用时需确保生成内容不侵犯第三方知识产权，例如不包含未经授权的品牌元素。阿里达摩院不主张对用户生成内容的所有权，但建议企业对核心商用内容如公文、合同等进行人工审核后再使用。开源版本模型用户可自行决定生成内容的使用方式，但仍需遵守相关法律法规。

千问和ChatGPT比哪个更好用？

千问在中文场景理解、中文公文创作、电商文案生成等方面具有本土化优势，能更好适配中文用户习惯。在LMArena全球排行榜上，Qwen3-Max-Instruct排名前三，超越GPT-5-Chat。千问还是开源模型，用户可本地部署和微调，而ChatGPT仅提供云端服务。英文场景中两者各有千秋，千问在多语言覆盖和智能体工具调用能力上表现突出。建议根据具体使用场景选择，中文为主的业务千问更具优势。

企业用千问数据安全有保障吗？

千问企业版支持私有化部署，数据存储在企业自有服务器或阿里云专属集群，阿里不接触原始数据。所有数据传输采用TLS 1.3加密，存储采用AES-256加密，支持操作日志审计与敏感数据脱敏功能，例如隐藏客户手机号中间四位。企业还可选择在Model Studio平台中明确设置“未经同意不用于训练”选项，确保业务数据不会被用于模型迭代。整体方案符合《数据安全法》和《个人信息保护法》要求。