2月14日消息，在OpenAI于2024年秋季发布推理模型后，众多公司纷纷推出竞品，而AnthroPic却另辟蹊径。
Anthropic开发出一款混合型AI模型，巧妙融合传统大语言模型（LLM）能力与推理功能。面对复杂问题，该模型会调用更多计算资源深入推理；处理简单任务时，能如传统LLM般快速响应，节省计算资源。
值得一提的是，Anthropic新模型允许客户控制每次查询的计算资源，也就是模型推理的时长。开发者通过滑动条轻松调整，以模型处理或生成的Token数量衡量。若将滑动条设为“0”，该模型就能当作普通非推理AI使用，类似OpenAI的GPT-4o。相比之下，OpenAI虽也有控制推理时间功能，但仅提供“低”“中”“高”三档设置，开发者难以精准预估每种设置下模型实际处理的Token数量，导致单次查询成本估算困难。
如今，OpenAI似乎在追随Anthropic的思路。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼宣布，计划将OrionLLM作为GPT-4.5发布，这是一款无推理能力的传统模型。之后，OpenAI会整合GPT系列与“o”系列推理模型，这一策略明显借鉴了Anthropic的设计。
从市场定位来看，OpenAI致力于让chatgpt成为消费者或个体专业人士的首选应用，其推理模型设置简单易懂。而Anthropic更专注企业市场，通过滑动条等功能，赋予开发者更精细的成本、速度和定价控制权。
在编程能力方面，据试用者反馈，Anthropic即将发布的新模型表现突出。当被允许以最大时间“思考”时，在某些编程基准测试中，其超越OpenAI当前最先进的推理模型——设置为“高”推理能力的o3-mini模型。尽管OpenAI的推理模型在解决学术性编程问题上更具优势，但Anthropic的模型在处理企业工程师日常编程任务时表现更佳，例如能更好理解复杂代码库，一次性生成可正常运行的完整代码。
Anthropic期望新模型助力实现营收目标，超越OpenAI成为应用开发者的首选供应商。不过，新模型定价尚未披露，是否比OpenAI的o3-mini推理模型更便宜也未知。目前AI市场呈现两大竞争趋势：在技术前沿，推理或编程有进展的模型保持定价优势；“满足基本需求的”模型则可能在价格上展开竞争。
