DeepSeek大模型接入高途,为教育行业带来新变革

AI快讯6天前发布 niko
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2月12日,高途正式宣布接入DeepSeek大模型,其对该模型的关注早于其大范围进入公众视野。高途联合创始人罗斌在面对这一轮AI技术浪潮时,心境复杂,既有兴奋,也有未知。

高途透露,接入DeepSeek后带来诸多显著变化。内部协同工具AI助手日访问量提升200%,预计2月中旬全面打通内部业务系统和协作平台后,访问量将进一步增加。在用户产品侧,以DeepSeek为技术核心的高中数学测评准确率提升15%,高中AI选科规划服务质量也得以提高。

罗斌对DeepSeek相关情况给出一些判断和预期。他认为DeepSeek-R1大模型在教育场景的准确率已达相对可用状态,当前大模型仍处于AI能力进化的早期阶段,成熟度仅5-10分。在基座模型快速迭代时,教育公司需找到机制跟上变化并为己用。在教育场景中,AI是关键要素但非决定性要素,教育AI的iPhone时刻定会发生,但时间和形式不确定,教育公司应用AI改变格局至少需3-5年。此外,AI能替代相对简单的学习任务,在某些单点和产品形态上,小型创业公司可能获特殊机会,但在重交付、端到端、以学习结果为导向的领域,创业公司挑战大。

在谈到DeepSeek对教育行业未来发展的影响时,罗斌表示,它完成了一次良好的市场教育,提升了大众对AI的关注度和渗透率;DeepSeek-R1模型创新后,在教育场景应用效果提升,准确率达相对可用状态,如在高途内部高中数学题库测试中,准确率从74%提升到90%,在初中、小学知识点上表现更优;还让更多企业坚定了对AI的投入。

对于教育公司接入DeepSeek后的未来路径,罗斌认为,虽各公司做法不同,但大模型底层生态未来还会有巨大变化,教育公司要找到跟上变化并结合新能力的机制。

当被问及教育公司拥抱DeepSeek后的差异化体现时,罗斌指出,底层基础能力相对标准化、平等,差异体现在模型本身(如建垂直、小模型或专属模型)、应用层(模型混用、人机结合等方式不同)、产品层(提供的解决方案不同)和组织能力(迭代方向和速度有差异)。

关于大模型对拍搜解题产品的影响,罗斌称,强大的大模型能力使拍搜模式改变,无需提前生产积累题库,实时解答准确率高,题库门槛降低。

在学习环节中,AI更易替代相对简单的任务和交互,适合学生主动发起、AI响应的场景,可用于企业内部内容生产、简单对话场景、特定练习场景等,但复杂任务和强互动场景,AI难以完全替代真人。

罗斌认为,教育行业格局若发生大变化,需出现新形态产品,教育AI的iPhone时刻一定会来,但时间和形式未知。因当前教育产品与学员理想有差距,优质教育资源和老师稀缺且成本高,而强大的AI能力可降低成本、增加供给,提供更好的学习解决方案。

小型创业公司在某些单点和产品形态上有机会,但在重交付等领域挑战大,教育行业人力密集型属性未变,技术改变行业的可能性不大,不过未来AI强大时,也不排除产生新的业态。

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