Latent Labs 获 5000 万美元融资，用 AI 开启蛋白质设计新篇

Latent Labs 凭借 5000 万美元融资崭露头角 ，这家由前谷歌 DeepMind 科学家 Simon Kohl创立的生物技术新创公司，正借助人工智能基础模型，踏上让 “生物学可编程化” 之旅，专注于生成和优化蛋白质。

蛋白质在生物学中地位关键，其结构决定功能。但传统确定蛋白质三维结构的过程缓慢又费力。DeepMind 的 AlphaFold结合机器学习与真实生物数据，成功预测约 2亿种蛋白质结构，为科研助力。

Latent Labs 创始人 Simon Kohl 曾是 DeepMind 研究科学家，参与 AlphaFold2 核心团队。2022年末，他看到蛋白质设计潜力，创立 Latent Labs 开发前沿蛋白质设计模型。

当前，Latent Labs 约有 15 名员工，部分来自DeepMind。公司总部位于伦敦，旧金山也有实验室，这种布局便于测试模型、获取反馈，推动技术进步。

Kohl 称，Latent Labs终极目标是减少对传统实验室实验的依赖，实现生物学研究高效自动化。理想状态下，科学家提出药物靶点假设时，模型能生成理想蛋白质药物。

在商业模式上，Latent Labs 不开发自家药物，而是与第三方合作，降低早期研发风险，最大化自身影响力。

此次 5000 万美元融资含 1000 万美元种子轮与 4000 万美元 A 轮投资，主要投资方有 Radical Ventures 和 SofinnovaPartners 等。资金将用于扩大团队与基础设施，特别是计算能力建设，支持大规模模型开发。

尽管众多创业公司和科技巨头关注生物技术计算化，但 Kohl 认为该领域尚处早期，未来创新空间广阔。