2025年，智能化汽车迎来爆发拐点，AI成为汽车市场竞争核心变量。DeepSeek凭借低算力、低成本的创新性大模型进军车圈，在成本优化与智驾座舱落地方面展现出颠覆潜力，众多车企纷纷接入，或重塑AI时代竞争格局。
汽车智能化进程中，人们对车机交互和自动驾驶体验有了更高期待。如今，这一愿景正逐步成为现实。越来越多汽车产业人士寄望于AI技术，2025年春节，DeepSeek的出现让汽车智能化更近一步。
2月10日，比亚迪董事长王传福宣布全系新车搭载智驾并接入DeepSeek，高阶智驾覆盖10万元以下车型。从2月8日至10日，短短三天内，吉利、岚图、东风、智己、长安等近20家车企在智舱端或AI运营领域与DeepSeek深度融合。
在汽车行业，头部车企智能化竞争趋同，急需更高级别智能化技术带来变革。DeepSeek以其低算力方案，通过优化算法结构降低成本，为汽车智能化普及带来突破口，成为车企眼中的“宠儿”。
突破交互瓶颈方面，车企期望借助DeepSeek打破现有车机系统局限。目前，尚处开发阶段的DeepSeek作为纯语言模型，在智能座舱语言训练中发挥作用。开源证券研报认为，R1模型有望提升座舱交互体验，实现功能升级并孕育新应用场景，且因其对算力的节约，更易在座舱端本地化部署。
在摆脱“算力霸权”上，DeepSeek采用“蒸馏法”，减少非安全领域对高算力芯片的依赖，以国产工规或消费级芯片替代，降低成本。其采用全新强化学习方式训练，颠覆算力市场发展逻辑。推理模型R1通过“动态蒸馏”技术，在通用大模型V3基础上浓缩为小模型，实现低算力部署，向行业证明无需堆叠算力也能做好大模型。
智能驾驶向主流车下沉领域，DeepSeek的低成本、低算力、高性能模式与高阶智驾向10万元级车型普及方向一致。其MoE架构可压缩训练周期，有望提升自动驾驶系统性能和用户体验，推动自动驾驶进入AI融合的“新竞赛”时代。
然而，DeepSeek并非万能。有技术专家指出，DeepSeek目前稳定性不如chatgpt4o，在高并发处理上存在不足。此外，纯语言模型的应用场景相对多模态模型较窄，虽其多模态模型JanusPro在娱乐领域有应用，但在自动驾驶场景中受限。不过，DeepSeek在进化迭代，有望提升智驾场景理解能力。
当下，车企对AI技术的理解和开发尚处初级阶段，面临如何将技术价值真正落地的挑战。车企需思考是否提升车主用车体验、自身经营业绩及生态利润。总之，DeepSeek虽有挑战，但为汽车智能化带来新机遇。
