OpenAI近日动作不断，在“美国春晚”超级碗上投放了长达60秒的广告。广告以黑白点彩画风格，展现了人类从冷兵器时代、农耕文明，到大航海、工业革命、太空探索的技术发展与进化历程，最终落点在生成式AI的应用上。这一广告虽无太多实质“硬货”，但声势浩大，据外媒报道，其上半年投放成本约1400万美元。
与此同时，奥特曼在个人博客发表名为《Three Observations （三个观察 ）》的长文，围绕AIAgent、技术成本、应用前景、AGI安全等展开探讨，核心聚焦AGI的快速发展及其对人类社会的影响与改变。他总结了三个重要观察：一是AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数；二是使用特定水平AI的成本每12个月大约降低10倍，而价格下降促使更多使用；三是线性增加的智能的社会经济价值是超指数的。
具体而言，AI的智能水平虽会随投入资源（主要是算力、数据）增长而提升，但增长幅度逐渐变小。例如，起初用100张H100训练AI效果显著，后续即便大量投入H100，提升效果也不再明显。这也解释了Meta、微软、谷歌等大公司持续加大对AI投入的原因，即便有DeepSeek“算力做空”的影响，扎克伯格仍称Meta未来几年将投入“数千亿美元”，软银也投资400亿美元。从这个观察来看，ScalingLaw可能依旧有效，同时也能解释DeepSeek提高资源利用率的发展思路。
关于AI成本，使用AI的成本每年约下降10倍，这无疑会加速AI的普及。国内模型价格战早已开启，阿里云多次降价，字节的豆包视觉理解模型每千tokens输入价格实惠，讯飞部分模型免费。奥特曼在文章中也提及，从2023年初的GPT- 4到2024年中期的GPT – 4o ，每个token的价格下降约150倍。随着服务和产品提供方受益于低成本，AI普及将成为必然趋势。
至于AI智能水平线性增长带来指数级社会经济价值这一点，虽因AGI概念尚不明确，让人觉得有“画饼”之嫌，但也可视为美好的愿景。在奥特曼的假设下，若这三点观察持续成立，未来AI将渗透到经济和社会各领域，到2035年，或许每人都能调动2025年所有人智力总和。
