UniEdit – 免训练调优的统一视频编辑框架

走进UniEdit：下一代视频编辑技术

UniEdit，一个由浙江大学、微软研究院和北京大学的联合研究团队所开发的前沿视频编辑平台，正引领着视频编辑技术的潮流。它为用户带来了一种全新的视频处理方式，既不需要复杂的模型微调，也能将用户的创意在视频中完美呈现。

掌握UniEdit的核心理念

UniEdit的核心优势在于其能够一键处理视频的时间和空间维度，使得用户可以轻松编辑视频中的动态元素和静态背景。

开启UniEdit之旅

进一步探索UniEdit的奥妙，以下是一些必备资源的链接：

• 官方项目主页：https://jianhongbai.github.io/UniEdit/
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/abs/2402.13185
• GitHub代码库：https://github.com/JianhongBai/UniEdit（源代码待上线）

UniEdit的功能亮点

UniEdit提供了一系列突破性的功能：

• 动作编辑：根据文本指令，UniEdit可以改变视频中对象的动作，使创意变得触手可及。
• 视频风格化：通过文本描述，UniEdit能够对视频进行风格转移，如将现代街景转换为古典油画风格。
• 背景替换：轻松将视频中的人物放置于各种场景之中，实现场景变换。
• 物体替换：无论是静态的物品还是动态的元素，UniEdit都可以进行灵活的替换。
• 即装即用：UniEdit让模型部署和使用变得极其简单，无需额外训练或微调。

揭秘UniEdit的工作机制

如下的图像展示了UniEdit的工作流程：

1. 反演处理：通过预训练的扩散视频生成模型来处理输入的视频，将其转化为噪声表示。
2. 编辑路径生成：使用UNet模型在给定的目标文本提示下生成编辑后的视频内容。
3. 重建分支：辅助分支帮助重建原始视频，保持了非编辑内容的一致性。
4. 运动参考分支：用于引导视频中的动态元素，进行细致的运动编辑。
5. 内容与运动的完美结合：在主编辑路径中保留原始内容，同时注入运动特征。
6. 空间结构控制：在外观编辑中，维持视频的空间结构，确保物体布局和位置的一致性。
7. 文本引导编辑：UniEdit将用户提供的文本描述转化为编辑信号，实现定制化的视频编辑。

UniEdit的研究和开发不仅推动了视频编辑技术的边界，还为创意表达提供了更广阔的空间。随着技术的不断发展，我们可以预见UniEdit将在视频编辑领域掀起一场革命。