2月11日消息，OpenAI的竞争对手AnthroPic推出首份《经济指数》报告。此次报告通过分析约400万次与Claude的对话，包含Claude.ai上初级和Pro用户的交流内容，并依据职业任务进行分类，详细呈现了企业和专业人士将AI融入工作的情况。
以往对于AI工作影响的分析，多源于社会学问卷调查或经济模型分析。而Anthropic此次结合AI软件内部使用状况展开的分析尝试，尚属首次，为我们开启了从内部视角洞察的窗口。
报告有诸多重要发现。在各类任务运用方面，57%的AI使用场景为“增强”任务，即与人类协作提升能力；43%用于“自动化”任务，也就是AI直接执行任务。目前，AI使用集中于软件开发和技术写作任务。超三分之一（约36%）的职业在至少四分之一的相关工作中启用AI，约4%的职业在四分之三的相关工作里使用AI。AI在计算机程序员和数据科学家等中高薪职业中更为常用，不过在最低薪和最高薪职位里，AI使用率较低，这反映出当前AI能力局限以及使用技术的实际阻碍。
此次研究依赖于Clio系统（Anthropic推出的Claude使用分析系统，全称Claude Insights andObservations）。该系统能在保护用户隐私的前提下，分析与Claude的对话数据。研究人员采用美国劳工部维护的职业信息网络（ONET）数据库中的任务分类标准，此数据库包含约2万个与工作相关的具体任务。Clio系统将每次对话与ONET中最能体现AI在对话里作用的任务匹配，再依据O*NET分类方法，将任务归入相应职业，并按职业特征进一步归类到教育与图书馆、商业与金融等大类中。
从不同职业类型看AI使用，在数据集中，AI使用广泛的任务和职业多集中在“计算机和数学”类别，主要涉及软件工程相关职位。与Claude的对话中，37.2%属此类别，任务包括软件改进、代码调试和网络故障排查等。“艺术、设计、体育、娱乐和媒体”类别排第二（占10.3%对话），主要体现人们在写作和编辑任务中使用Claude。而“农业、渔业和林业”这类涉及大量体力劳动的职业类别，在数据中占比最少（仅0.1%对话）。
在职业任务中AI使用深度方面，仅约4%的职位在至少75%的任务中使用AI，约36%的职位在至少25%的任务中使用AI。可见，虽数据未显示工作被完全自动化，但AI在众多任务中得以应用并发挥关键作用。
关于AI使用与薪资的关系，O*NET数据库提供各职业美国中位数工资。分析发现，低薪和高薪职位AI使用率普遍较低，这些职位通常需较多手工操作，如洗发师和产科医生。中高薪资范围（年薪中位数6万美元以上）内的特定职业，如计算机程序员和文案编辑，是数据中AI使用频繁的职业。
研究还对任务执行方式深入探究，发现AI更常用于增强任务，57%的任务属于此类，43%为自动化任务。多数情况下，AI与人类合作，执行验证、学习和任务迭代等任务。
不过，该研究存在局限。无法确定使用Claude执行任务的人是否处于工作状态，也不知用户如何运用Claude的回应。研究仅分析Claude.ai的初级和Pro用户数据，未涵盖API、Team或Enterprise用户情况。Clio系统分类可能存在误差，Claude无法生成图像（除非通过代码间接生成），且因Claude宣传为顶级编程模型，现有数据集可能无法完全代表AI在其他领域的使用。
展望未来，鉴于AI使用快速扩展且模型日益强大，劳动市场可能短期内显著变化。Anthropic计划定期重复上述分析，作为经济指数一部分，定期发布分析结果及相关数据集。这种纵向分析能深入洞察AI与劳动市场关系，如监测AI在不同职业中使用深度变化，跟踪自动化与增强任务比例变化，为工作自动化场景提供参考。研究虽提供AI使用数据，但未给出具体政策建议，期待新研究方法进一步探讨相关问题。
