2025年春节，DeepSeek如黑马闯入AI大模型竞技场，打破固有规则。出身量化机构的团队大幅削减模型参数，借助强化学习与模型蒸馏技术，让小模型在数学题解答上超越GPT- 4o，还开源代码、开放APi，展现强大能力，引发行业震动。
传统AI大模型落地难题诸多，成本高昂首当其冲。以GPT -4为例，数据标注和算力需求耗费巨大，技术落地艰难。而DeepSeek可通过纯强化学习“自我进化”，无需标注数据，降低成本与难度。其极简奖励设计避免“作弊”风险，采用GRPO算法降低算力消耗，模型能力却未打折。DeepSeek- R1在多项测试中表现出色，展示了低门槛、低成本的AI落地新方式，中大型厂商、小型科技公司皆能从中受益，随着强化学习技术范式变革，AI发展迎来新动力。
DeepSeek构建的跨维度知识蒸馏体系是另一亮点。数据显示，其相关模型在参数规模缩减情况下性能提升显著，实现了“思维范式”传递。“蒸馏 +强化学习”复合训练方式让小模型时代有望到来，企业可降低成本，拥有行业认知的企业能快速集成小模型，在AI领域实现超车。
传统AI模型在边缘计算和实时决策等场景受限，DeepSeek在模型压缩、推理效率和训练成本优化上的突破，为多场景应用提供支持。在边缘计算设备中，它提升了AI能力，在实时决策场景里，为金融交易和工业生产提供助力，2025年或引发终端应用爆发。
当前AI产业呈“金字塔结构”，创新停滞。DeepSeek开源核心模型和开放API定制能力，打破巨头主导生态。新生态下，大厂炼模型，中小厂做应用，带来技术民主化、生态正循环和场景定制化等好处，为AI产业和各行业数字化转型带来新机遇。
2025年，AI发展转向务实落地应用。技术研发聚焦强化学习和模型蒸馏技术，商业化路径优先布局B端市场，构建生态联盟至关重要。中国AI产业目标打造“小而美”行业模型，实现差异化突围。
DeepSeek让AI从“巨头的游戏”变为“全民共创”，虽打破部分掣肘，但产业AI落地仍有诸多问题待解。不过，2025年中国AI大模型产业发展势不可挡。
