LATTE3D – 英伟达推出的文本快速生成3D对象的模型

AI工具5个月前更新 niko
5 0 0

LATTE3D概念解析

英伟达多伦多AI实验室的研究人员开发了一款革命性的模型——LATTE3D。这款模型能够实现从文本描述到3D对象的快速生成,其生成速度仅为400毫秒,大大提升了3D内容创作的效率。LATTE3D运用了一项创新技术——“摊销优化”,通过在多个文本提示上训练一个共用的文本条件模型,提升了模型对新文本输入的适应性和生成速度。

以下是LATTE3D的关键特点和详细信息:

LATTE3D关键特点

  • 文本驱动的3D合成:基于文本输入,如“一只戴帽子的阿米巴状绒布蟹”,生成具有特定特征的三维模型。
  • 快速响应:仅需400毫秒即可生成一个3D对象,实现了用户输入的即时视觉反馈。
  • 高质量渲染:融合了神经场和纹理表面生成技术,生成细节丰富、视觉逼真的3D模型。
  • 3D风格化工具:可对现有的3D模型进行风格或主题上的创新,增加了视觉表现的多样性。

官方资源

有兴趣了解更多关于LATTE3D的信息?以下是官方项目主页和研究论文链接:
官方项目主页
研究论文

技术创新与架构

LATTE3D的训练过程分为两个主要阶段,每个阶段都采用独特的方法来优化模型性能:

  1. 体积渲染和纹理几何训练:首先,模型通过体积渲染学习纹理和几何形状,并利用3D感知图像先验的SDS梯度以及与3D资产库中的模型比较的正则化损失来增强文本提示的稳健性。
  2. 基于表面的渲染和纹理训练:在第二阶段,重点转移到提升纹理质量上,同时使用基于表面的渲染方法。

此外,LATTE3D的架构方法涉及两个关键网络:纹理网络T和几何网络G,它们都由triplanes和U-Net组合而成。在训练的第一阶段,两个网络的编码器共享相同的权重集,而到了第二阶段,几何网络G的参数被固定,纹理网络T则根据输入文本嵌入的MLP进行更新和进一步上采样。

LATTE3D架构图解

结语

LATTE3D的推出不仅为3D模型生成领域带来了新的技术突破,也为设计师、艺术家和开发者在3D内容创作上提供了前所未有的便捷和可能性。通过将先进的AI技术与3D渲染相结合,英伟达多伦多AI实验室再一次证明了其在推动人工智能技术发展上的领导地位。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...