微软与卡大研究：生成性AI对知识工作者批判性思维的影响

微软研究院携手卡内基梅隆大学的研究人员，共同开展了一项聚焦生成性人工智能的重要研究。此次研究，将目光投向了知识工作者使用生成性人工智能的实际情况，如CoPilot和chatgpt这类工具在工作中的应用。

研究团队通过对319名每周使用生成性AI的知识工作者进行调查，发现对任务充满信心的工作者，更善于对生成性AI的输出进行批判性思考；而对任务缺乏信心的人，往往认为AI回答足够，不再深入思考。这种现象表明，过度依赖AI工具可能致使批判性思维能力下滑。

研究指出，“对AI的信任与减少批判性思考的努力相关，而自信心则与增强批判性思考相关”。这一结论意味着企业在设计AI工具时，必须考虑如何平衡这两种因素。研究者建议，AI工具应具备支持长期技能发展的机制，鼓励用户在与AI生成的输出互动时进行反思性思考。

同时，研究者强调，仅解释AI如何得出结论是不够的，好的AI工具需通过主动的设计策略来促进用户的批判性思考，并提供必要帮助。知识工作者在日常工作中，应运用批判性思维验证AI的输出，防止过度依赖。

研究结论强调，随着AI在工作世界中的融入日益加深，知识工作者需保持信息收集和问题解决的基础技能，接受相关培训，提升信息验证、回答整合和任务管理等能力。

该研究的论文将于2025年人机交互会议上发布，研究团队期望借此引发对生成性AI影响的广泛关注。