Meta重大突破：非侵入式AI解码大脑语言推动脑机接口发展

脑损伤致使众多人无法正常交流，全球超30亿人患神经系统疾病，每年约6900万人遭受创伤性脑损伤。在此背景下，改善人类交流状况、“修复”损伤大脑意义重大。

Meta联合巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）公布两项重磅研究，采用非侵入式方法利用AI解码大脑语言、理解大脑如何形成语言，使高级机器智能更接近实现。

第一项研究提出非侵入式方法解码大脑活动中句子生成，训练新AI模型Brain2Qwerty解码来自脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）的句子。实验中，参与者按阅读、等待、键入步骤操作，该模型在MEG上解码字符表现出色，大大优于传统EEG。

第二项研究旨在理解人类大脑语言生成的神经机制，通过AI解释参与者输入句子时的MEG信号，发现大脑在产生语言时采用层次化过程，使用“动态神经代码”链接连续表达。

不过，这些研究存在局限性，如解码性能不完善、不适用于实时解码等。近年来，全球脑机接口技术发展迅速，非侵入式脑机接口技术因优势适合大规模应用。未来借助LLM实时解析脑电信号，或催生“无障碍交互”新范式。