春节期间，国内原生大模型DeepSeek成为热门话题，锋芒直指全球科技巨头，甚至影响美股AI龙头股价，NVIDIA市值一周内缩水4000亿美元。同时，它引发国外封禁与网络攻击，我国常驻联合国代表明确表示支持。
DeepSeek的创新技术是其受关注的关键。采用混合专家模型提升架构效率，任务拆分让资源利用率更高，降低训练算力需求。在软硬件协同优化上，降低对硬件各层面需求，致使相关概念股暴跌。这一系列创新大幅降低训练成本，仅需约550万美元，为近似[chatgpt](https://ai-kit.cn/sites/1007.html)的十分之一，训练时间缩至55天，应用接口定价也大幅下降。
在语言处理上，DeepSeek以汉语为主的训练数据使其对复杂汉语词汇和语境处理精准，文字输出流畅自然，逻辑推导透明，还支持特定场景深度优化。而且它采取完全开源策略，开放代码和模型参数，降低中小企业AI部署门槛。此外，它对提示词工程要求大大降低，从查询疾病提示词对比可见一斑，能从模糊主诉提取关键信息，构建决策树并给出诊疗方案。
DeepSeek在医疗领域已有诸多落地场景。C端个人健康管理和互联网医疗场景受其影响大，普通人可通过它查询症状，专业医疗垂类大模型如方舟健客“AI个人健康助手”更可靠且针对性强，接入DeepSeek后能深度分析用户话术。医疗AI“智能体”方面，可配合原有医疗垂直模型增强应用，趣睡科技、方舟健客等企业已积极接入赋能。
辅助医生场景中，DeepSeek对AI生成式电子病历、辅助诊断等有很大帮助，国外已有相关应用。在疑难杂症个性化诊疗和科研方面，大模型也发挥着作用，方舟健客“AI学术互动助手”接入DeepSeek后助力科研效率提升，科研机构也积极探索。大模型在医疗各领域应用前景广阔，众多医疗企业积极拥抱DeepSeek，恒瑞更是全面使用。
DeepSeek作为新一轮大模型热潮起点，大模型在医疗领域全链条应用已展现技术优势，未来有望在更多细分领域突破，推动医疗行业智能化与普惠化发展。
