在AI浪潮下，虎嗅内部关于AI写作的分享值得关注。有观点认为，AI完全可以替代所有商业媒体的写作，包括36氪、虎嗅、晚点等商业媒体，运用AI写作能提高文字工作效率2到3倍，且AI文笔更好、更具逻辑、写作速度更快。
然而，我们需要重新认识AI。AI本质是一个概率模型，虽擅长执行、文笔与逻辑佳，但它没有自我意识，无法产生真正原创的想法，只是在预测字与字之间的概率关系。例如，晚点采访何小鹏的文章里，何小鹏讲的话，任何AI都不可能完整原创出来，人有原创想法，这是人的核心竞争力。
我们与AI的关系亟待转变。常见误区是一些人认为用了AI就能大幅裁员，实则不然。使用AI简单，但要让其发挥最大作用，替代写作并提高效率，需要工程化写作技巧，关键在于将AI融入工作流。人不应与AI比拼写作速度、文笔和逻辑，人是方法、目的和领导者，AI只是执行工具，人应提供观点创意并决策，让AI提升效率。
对于内容创作者，AI不仅未取代，反而是助力。新人作者也能借助AI，将精力投入原创思考。那么，如何将AI融入工作流？直接让AI改写文档或按要求写作往往效果不佳，因为AI不具备原创想法，不能真正理解需求。把AI融入工作流要围绕避免其幻觉、准确执行想法展开。
AI写作有其核心原则：先写提纲，再写全文。对于熟悉的议题，可口述想法让AI生成提纲；不熟悉的则需喂资料、提问，确定理解关键概念后再让AI写提纲。生成提纲后要检查是否准确，满足需求后再让AI根据提纲写作。
分段写作也很重要。多数AI写长文幻觉严重，以商业媒体3000字文章为例，有提纲后让AI分别写开头、中间、结尾，每部分完成后提出具体指令。要知道，无法用AI写出超越自己认知范围的东西。核对AI的错误可让其根据资料核对数据和表述。
网上的prompt模板并非关键，不同模型需求不同，以DeepSeek为代表的推理模型流行后，旧模板可能削弱其能力。重要的是将AI融入工作流，形成自己的prompt，甚至建立prompt库。模型选择上，不推荐单一使用DeepSeek，日常可选用Claude、ChatGPT或谷歌Gemini，特别是Gemini2.0 thinking。还有像DeepClaude这样的开源项目，综合了DeepSeek推理能力和Claude执行能力。
在AI时代，内容创作者要重新定位价值。战略上蔑视AI，认识其局限性，相信人的原创能力；战术上重视AI，因其执行能力强大。AI会加剧内容创作马太效应，创作者核心竞争力在于选题、情绪和独家案例。
AI让智力工业化，内容本身重要性降低，内容的容器，如品牌、媒体或平台变得更关键。创作者面临选择，是待在传统模式，还是接入AI设计智力容器。就像电力使工业生产变革，AI正推动内容创作迈向智力工厂，设计能持续产出优质内容的智力容器才是关键。
