PramaLLC推BEN2：信心引导抠图实现图像处理新突破

PramaLLC 新近发布了其创新人工智能模型——背景消除网络BEN2。这一模型在前景分割技术领域实现显著突破，采用信心引导抠图（CGM）管道，借助精炼网络处理基础模型信心低的像素，极大提升了抠图的精准度与可靠性。

BEN2的训练数据集涵盖 DIS5k 以及 PramaLLC 自有的 22K 分割数据集。受益于这些高质量数据，BEN2 在头发抠图、4K图像处理、物体分割以及边缘优化等方面展现出卓越性能。而且，其基础模型开源，用户可访问官网体验，也能通过 API 集成到自身项目中。

对于开发者而言，BEN2 安装简便，使用 pip命令即可完成，随后通过几行代码就能快速开启图像处理工作。该模型支持单张图像及批量处理，批处理时推荐最大批量为 3，以保障消费者级 GPU 的最佳性能。

除图像处理外，BEN2 还具备视频分割功能。用户能轻松分离视频中的前景与背景，操作流程简便，指定视频路径后，BEN2自动处理，最终生成的视频以前景.webm 或前景.mp4 格式保存，方便后续使用。

PramaLLC 在官网提供免费在线演示，用户可亲身体验 BEN2的强大功能。模型链接：https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2 ；HuggingFace在线使用链接：https://huggingface.co/spaces/PramaLLC/BEN2；官方链接：https://backgrounderase.net/home 。