在当下，大语言模型（LLM）发展迅猛，中美两国成果显著，而欧洲相对滞后。这一发展态势对大学教育、学术研究等诸多方面产生了深远影响。
AI在教育领域的应用已十分普遍，如今的学生对大模型运用娴熟。上海一位高中语文老师提到，学生在老师科普AI之前，就已能熟练使用。中学的AI教育，恰似“给猩猩们补一堂机枪理论课”，需引导学生重新思考AI的逻辑与意义，明确工具与主体的关系。在学术研究方面，有人提议《北大法律评论》可尝试每期发表AI辅写的论文，以训练法学大模型，通过与人类法学家的对标实验，推动AI技术在法学领域的发展。
对于AI，官僚主义、教条主义、修正主义和资本主义心存畏惧。学生使用AI写论文，学校难以察觉，即便学校用AI检测，学生也有应对之策。机器智能具有推平效应，新生借助大模型能写出高水平论文，这将冲击核心期刊制度。因为海量且品质雷同的稿件会使编辑部应接不暇，若不改变，核心期刊将难以为继。AI的发展还将促使官僚主义的管理体制发生变革，若无法应对，整个体制可能崩溃。因此，要充分利用AI，推动社会变革。
通用智能（AGI）不仅会影响就业，也将改变资本格局。虽然有人担忧AI会抢劳动者饭碗，如好莱坞作家和演员罢工、美东海港工人罢工抵制AI，但AGI也会挤压资本空间。当师生与AI实现联合，大学将面临改制，各学科将走上人机合作、互学的新路。一种摆脱私有产权的新思想和新生活将在这场教育和社会革命中诞生。
在法律实务领域，AI化趋势明显。律商联讯推出的Lexis+AITM平台，能完成多种法律任务，且拥有庞大的数据库。ChatGPT-4在律师资格考试中表现出色，部分学科成绩高于人类考生平均分。可以预见，未来AI在法律领域的应用将更加广泛，多数程序可能简化或悬置，实体规范也在顺应时代变化。
然而，通用智能超越人类所引发的大失业和AI军事化危机，国内学界和媒体关注较少，西方则较为敏感。深度学习泰斗辛顿就对AI风险表示担忧，甚至后悔自己的毕生工作。未来大学布局可能会发生变化，多数大学将注重人文教育，保留少数精英大学开展前沿科技研究。同时，要加强人机伦理建设，以应对AI带来的道德和失控风险。
此外，大学教育和学术评估中的“一刀切”对标“国际一流”现象值得反思。这种做法形式主义严重，主事者搞KPI实则与美国并无实质关联。美国大学教师和研究生有工会，能有效遏制官僚主义。帝国主义的霸权依赖军事、金融、科技和文宣，科技霸权是关键。如今美国在科技等方面出现问题，“新冠”也使美国社会发生诸多变革，资产阶级民主面临危机。
在学术研究中，要善于换位思考，关注西方基本制度的弱点和困难。西方政治伦理崩塌引发党争，影响深远。资本虽无祖国，但具体资本家依赖国家。苏联解体、俄乌战争等事件都凸显了西方代议制民主和法治的朽烂。
政治伦理和职业伦理至关重要，资本主义自身缺乏伦理价值，需靠其他伦理约束。资产阶级大学也受其影响，重建伦理任重道远。对标“世界一流”产生了信息茧房，中国政府决策相对不受其干扰。法学研究应结合中国实际，反对“复读机法学”。
反华在美国及其仆从国成为政治正确，学界也卷入其中，形成信息茧房。中国大学教育和学术到了转型时刻。机器智能加速了社会变革，晚期资本主义衰落，社会主义回归条件逐渐成熟。学界应打破学术建制，理论联系实际。
随着AI技术发展和人口结构变化，学制也可适当调整，向“大成教育”靠拢。这样既能提高教育效率，又能提升生活品质。无论是科技领域还是文科领域，做难事、解决难题才能吸引顶级人才。中国青年应抓住时代机遇，利用AI参与社会变革，机器智能既是共产主义的开端，也是资本主义的终结。
