谷歌对其人工智能模型家族进行扩充，全新发布三款Gemini2.0模型，分别为Gemini2.0Flash、Gemini2.0Flash-Lite以及Gemini2.0Pro。这三款模型意在满足多样化使用需求，在性能与成本之间打造多元平衡。
基础版Gemini2.0Flash于去年12月首次亮相，如今已全面上线，其使用频率限制有所提高，性能也得到改进。Gemini2.0Flash-Lite作为面向开发者的低成本变体，当前正通过API开展公共预览。
Gemini2.0Pro尚处实验阶段，专为复杂提示与编码任务而设计，其上下文窗口扩展至200万个标记，是Flash版本的两倍。
现阶段，这些模型仅支持文本输出，不过谷歌计划在未来数月为Flash和Pro模型增添图像、音频以及实时视频功能。并且，三款模型均能处理图像和音频作为输入。
在测试环节，谷歌对Gemini2.0Pro的表现开展基准测试，结果显示该模型在多数领域超越前代。在数学任务方面，Gemini2.0Pro在MATH基准测试中得分91.8%，HiddenMath得分为65.2%，大幅领先Flash版本。
Gemini2.0Flash在OpenAI的SimpleQA测试中得分29.9%，而Pro模型得分44.3%，这体现出Gemini2.0Pro在回答复杂问题时具备更高准确性。
值得关注的是，谷歌对API定价做出调整，取消之前短文本和长文本查询的区分。这意味着，混合工作负载（文本和图像）费用可能低于Gemini1.5Flash版本，即便性能有所提升。具体而言，Gemini2.0Flash费用设定为每百万输入0.075美元，输出为0.4美元。相对低廉的Gemini2.0Flash-Lite，文本、图像和视频输入费用为0.075美元，文本输出为0.30美元。
虽然Gemini2.0Flash价格高于前代产品，但新的Flash-Lite模型以相同价格提供更优性能，致力于填补价格与性能间的差距。
此外，谷歌更新Gemini应用程序，全面开放Gemini系列功能，旨在为用户带来更丰富的使用体验。
所有模型均可通过Google AI Studio、Vertex AI以及谷歌的高级Gemini Advanced聊天机器人，在桌面和移动设备上获取。
