今日，由健身科技公司Whoop前产品副总裁RamiAlhamad创立的AI营养应用Alma，正式在北美iOS平台亮相。这款应用借助生成式AI模型与哈佛营养学知识库的整合，意图以“对话式交互+智能识别”打破传统卡路里追踪模式，把繁琐手动输入变为自然对话，为用户供给个性化饮食管理服务。
Alma与MyFitnessPal等传统应用不同，用户能通过语音或文字直接描述饮食内容，AI助手自动估算食物分量与热量，还支持拍照识别菜品。而且应用设有实时调整功能，若AI估算值与实际摄入有偏差，用户可手动修正数据。这有效解决了传统营养追踪应用依赖手动搜索输入导致用户留存率低的问题。
Alma的核心竞争力在于多模态交互体验。除基本追踪功能外，AI助手能依据用户纤维、蛋白质摄入目标推荐定制食谱，甚至解析餐厅菜单图片并提供健康选择建议。内置“营养评分系统”基于每日数据生成健康指数并推送改善方案，随着使用频次增加，AI还能学习用户饮食偏好，动态优化建议。
为实现精准分析，Alma整合多种AI模型，引入哈佛大学营养学知识库构建专业数据库。其团队有多名营养学专家，持续扩充全球饮食文化数据，为拓展国际市场做准备。目前，这家初创公司已从MenloVentures和Anthropic融资290万美元，还计划推出“智能食品储藏室”功能，通过识别用户库存食材，自动生成适配食谱。
创始人Alhamad的创业灵感源于个人经历，他深知手动记录的痛苦，认为消费级AI未来在于垂直领域专业应用。投资方MenloVentures合伙人也认同这一观点，认为记录时间的大幅缩短将改变用户习惯。
尽管Alma面临Healthify、SnapCalorie等AI营养应用竞争，但凭借设计美学与交互流畅度构建差异化优势。行业观察者称，随着减肥药物高耗资现象蔓延，市场对非药物健康管理方案需求上升。若Alma能证明AI建议可替代部分营养师职能，或开启“AI+精准营养”新商业图景，重新定义人类与食物的关系。
