Google DeepMind在智能体时代持续发力，继去年底推出Gemini 2.0 Flash模型后，时隔两个月，Gemini2.0系列全家桶正式上新。此次发布在DeepSeek“鲶鱼效应”催化下，展现出诸多亮点。
在最新的大模型竞技场中，Gemini 2.0系列各有出色表现。Gemini 2.0 Pro在所有类别中排名第1，Gemini 2.0Flash排名第3，Flash-lite凭借出色性价比跻身前十。DeepMind CEO DemisHassabis表示，该系列是性价比和性能方面的领先模型，大家可利用其强大的推理和多模态能力开展智能工作。
Gemini 2.0系列模型各具特色。2.0 Pro Experimental主打编码性能和处理复杂提示能力，在知识理解和逻辑推理方面表现出色；2.0Flash专门面向开发者提供API接口，支持快速构建App；2.0 Flash Thinking Experimental已在GeminiApp中开放供用户体验；2.0 Flash-Lite在保持高性能的同时实现了更优的成本效益和响应速度。
已全面发布的Gemini 2.0Flash支持多模态输入和文本输出，具备100万tokens的上下文窗口，并支持结构化输出、函数调用和代码执行等功能。其多模态实时API目前处于“beta”阶段，图像和音频输出功能将后续推出。该模型定价方案已确定，文本、图像和视频输入每百万tokens收费0.10美元，音频输入0.70美元，文本输出每百万tokens收费0.40美元。各类缓存费用也维持在较低水平。在此基础上，Google推出更具性价比的“轻量版”——Gemini2.0 Flash-Lite，虽在功能上有取舍，但保留了核心功能，定价更为亲民。
产品线顶端的Gemini 2.0 ProExperimental版本拥有200万tokens的超大上下文窗口，功能最为全能，支持多模态输入和文本输出，具备结构化输出、函数调用、搜索工具和代码执行等全方位能力。在性能测试方面，Gemini2.0系列表现可圈可点，但即便最强的Gemini 2.0 Pro Experimental版本也落后于OpenAIo3模型。不过有网友认为当前性能对比可能不完全合理，这些模型的优势在于快速响应能力和较低成本，适用于特定任务，随着新功能推出，应用场景将进一步扩展。
目前，这些新模型已在Google AI Studio和Vertex AI平台向开发者开放，Gemini高级用户也可在设备上选用。此外，随着Gemini2.0全家桶上线，网友玩出了新花样，如让其设计贪吃蛇游戏等。在Gemini发展的同时，OpenAI也在持续发力，宣布DeepResearch功能向所有Pro用户全面开放，ChatGPT的搜索功能向所有用户开放。最后，AI模型的命名问题也引发关注，目前各公司都在寻找更简单、清晰的命名方式。
