OpenAI发布深层研究功能deep research，助力多领域高效研究

当地时间2月2日周日，OpenAI有重大动作，推出一款名为“深层研究”（deep research）的功能，并上传演示视频。

据OpenAI官网介绍，“深层研究”这项代理功能，通过推理可大量整合线上信息，帮助用户完成多步骤研究任务。换而言之，它能够从互联网收集信息，并合成简明报告。

“深层研究”具备独立工作能力。用户给出提示后，ChatGPT会查找、分析并综合数百个在线资源，以“研究分析师的水平”生成综合报告。

该功能由OpenAIo3的一个优化版本提供支持。此优化模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，利用推理搜索、解释和分析网上大量文本、图像和PDF，并依信息做出必要调整。

OpenAI宣称，“深层研究”效率极高，“只需数十分钟就能完成人类需要数小时才能完成的工作”。首席产品官KevinWeil也表示，其完成的任务，人类完成可能需要30分钟到30天不等。

官网展示了一些“深层研究”的应用案例。例如让ChatGPT找出过去10年GDP排名前10的发达国家和前10的发展中国家的iOS和安卓普及率，并绘制成表格。此外，还能通过三个电视剧片段找出剧集名字，统计NFL（美国国家橄榄球联盟）踢球手的平均退役年龄，提供滑雪板购买建议，甚至涉及医学研究、UX设计等专业领域。

OpenAI表示，“深层研究”专为从事金融、科学、公共政策、工程等领域知识密集型工作，且需要全面、精确和可靠研究的人员打造。目前，该功能已向Pro用户开放使用。

值得一提的是，官网提到支持“深层研究”的模型在一项覆盖100多个学科的专家级测试中，以26.6%的准确率创下新高。