近期，DeepSeek的发展对英伟达市值产生重大影响，一周内英伟达市值蒸发5500亿美元。英伟达在官方声明中提到，DeepSeek是“测试时间缩放”的范例，利用广泛可得模型和符合规定的计算资源创建新模型，同时强调市场对其芯片需求依然强劲。
在CES期间，黄仁勋接受专访，谈到英伟达的发展历程、当下世界变化及未来愿景。上世纪90年代，游戏开发者对真实图形有需求，英伟达创造首个现代GPU，改变游戏和计算机运算领域。团队观察到软件程序中代码处理特点，意识到完美计算机应能同时进行顺序和并行处理，由此创办英伟达解决计算难题。
英伟达选择电子游戏行业作为起点，除了游戏对并行处理器渲染3D图形的需求，还因人们对虚拟世界的热爱及电子游戏巨大的市场潜力。GPU加速程序运行，让人们能提前看到未来，如在天气预报、自动驾驶仿真测试中。之后，CUDA平台诞生，其源于研究人员发现、内部灵感及解决实际问题的需求，医学成像领域研究和游戏中虚拟世界动态变化需求等因素促使其创立。
2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中脱颖而出，它使用海量数据在NVIDIAGPU上训练，让GPU成为全新计算模式引擎，人类计算方式从指令引导转变为示例训练。英伟达受其启发，重新设计计算堆栈，推出DGX。如今，计算机视觉、语音识别等人工智能难题被相继攻克，英伟达秉持核心信念，坚持聚焦加速计算领域，洞察深度神经网络潜力，AI展现出强大的数据学习和转化能力。
未来十年，人工智能将从基础研究迈向应用科学时代，核心问题转向具体应用场景。以ChatGPT为例，为让机器人理解物理环境，英伟达通过Cosmos构建“世界模型”，并用Omniverse将物理定律编码其中，以实现虚拟世界中基于真实物理法则的互动场景，降低机器人训练成本。
展望未来，黄仁勋认为可移动设备将进化为机器人，人们生活中将出现大量机器人助手。不过，人们也担忧AI存在的偏见、有害性等问题，英伟达致力于研发更高效节能计算机，提高计算能源效率。此外，黄仁勋坚信Transformer会演化出新架构，英伟达积极探索芯片制造技术极限，押注Omniverse与Cosmos融合项目、数字生物、气候科学等领域。他建议人们学习与AI互动，利用AI提升工作效率。
相关文章
