OpenAI 近日发布了一款全新的智能体产品——“DeepResearch”，该产品主要面向深度研究领域。这一创新产品旨在满足用户在复杂信息查询与分析方面的需求，为多个领域的专业人士以及普通用户提供了强大的研究支持。
Deep Research具备独特的功能特性。它能够运用推理能力，综合大量在线信息，并为用户完成多步骤研究任务。这意味着用户只需提出一个查询，它就能在短时间内完成人类数小时才能完成的工作，大大提升了研究效率。例如，在金融、科学、政策和工程等知识密集型领域，用户可以借助Deep Research 快速获取准确且全面的研究资料。
该智能体由即将推出的 o3 模型的一个版本提供支持，此模型针对网页浏览和数据分析进行了优化。它利用推理来搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和PDF，并根据遇到的信息做出相应调整。同时，Deep Research 接受了需要使用浏览器和 Python 工具的现实任务的训练，采用了与 OpenAI第一个推理模型 o1 相同的强化学习方法。
在使用方面，用户在 ChatGPT 中选择“message composer”中的 deep research并输入查询即可。无论是竞争分析还是个性化报告，甚至可以附加文件或电子表格，为问题提供更多背景信息。运行过程中，侧边栏会显示步骤和来源摘要。Deepresearch 可能需要 5 到 30 分钟完成工作，期间用户可处理其他任务，完成后会收到通知，最终结果以报告形式呈现。
Deep Research 在多个评估中展现出卓越的性能。在“人类终极考试”评估中，支持它的模型以 26.6% 的准确率创下新高，在涵盖 100多个学科的测试中表现出色。在 GAIA 基准测试中，该模型达到新的 SOTA 水平，位居排行榜榜首，成功完成涵盖不同难度级别的多种任务。
不过，Deep research目前仍处于早期阶段，存在一些局限性。例如，它有时会在响应中产生幻觉或做出错误推断，可能难以区分权威信息和谣言，报告和引文中可能出现格式错误，任务启动时间可能较长。但随着使用和时间的推移，这些问题有望迅速改善。
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