DeepSeek新模型引发AI圈震动，OpenAI回应及市场竞争态势解读

春节之际，AI领域中DeepSeek成为焦点，其发布的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两个模型成绩斐然。以超低的训练成本，实现了与OpenAI同类模型相媲美的性能，这一成果让英伟达股市震荡。

DeepSeek的成功引发市场诸多反应，其中对AI硬件需求的担忧最为明显。投资者普遍担心，未来英伟达高端芯片的需求会因DeepSeek这类低算力需求模型的崛起而减少。

与此同时，DeepSeek技术创新成为热议话题。在硬件受限的情况下，它另辟蹊径，未走OpenAI等狂堆算力的老路，而是凭借一系列技术创新，减少模型对算力的依赖，提升了性能，得到AI领军人物肯定。

面对DeepSeek的成绩，OpenAI首席研究官MarkChen发表看法。他认可DeepSeek独立发现了一些核心理念，但强调OpenAI在算力上的高投入有其合理性，还预告今年将推出更好的模型。

对于“DeepSeek-v3训练成本仅为558万美元”的说法，存在争议。其技术报告显示，该成本不包括前期研究等费用。图灵奖得主YannLeCun从推理角度认为市场对DeepSeek成本反应不合理。

从降低推理成本的角度看，DeepSeek的努力更值得关注。而面对可能激增的推理需求，OpenAI、Meta等纷纷布局，如OpenAI的“星际之门”项目、Meta的巨额AI投资。2025年，AI市场竞争注定激烈，DeepSeek的未来充满未知。