随着人工智能技术特别是大模型的快速发展，中国市场涌现出诸多专注于大模型/AIGC领域的企业，快速成为行业焦点，吸引大量资本关注。
国内已出现一家专注于大模型/AIGC的企业约有134家。大模型创业者背景多样，可以分为两大主要类别：曾在知名互联网公司担任中高层技术岗位的专业人士，以及具有顶尖高校科研背景的创业者。
一类是曾在互联网大厂工作的创业者，例如百度系的灵犀深智创始人曹晓冬、风平智能创始人林洪祥、硒钼科技CEO向辉、大麦查OctaAI创始人王巍巍、rct AI创始人吕骋等，他们凭借丰富的行业经验和深厚的技术积累，在创业时能快速适应市场变化，推进技术创新和产品开发。
另一类是拥有顶尖高校科研工作的创业者，他们深耕学术领域，将科研成果转化为实际应用，对技术细节有精准把握，引领团队技术研究和产品开发上取得突破，如清华大学基础模型中心副主任创办的聆心智能，深圳清华大学研究院虚拟数字人研发中心主任邱见明，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院执行院长聂礼强等。
两类创业者各有优势，但在国内大模型领域扮演重要角色，头部大模型企业往往组建互补型背景的创始团队，充分发挥各自优势，共同推进企业发展。
在ChatGPT全球风靡之后，2023年后的大模型融资进入快车道，李开复、王小川等超级创业者纷纷加入大模型创业浪潮。伴随着全球范围内的投资热潮，国内几家头部企业，如Minimax稀宇科技、智谱AI等，迅速成长为独角兽企业，吸引了红杉中国、经纬创投等顶级投资机构的关注。
到2024年11月，国内已有五家大模型/AIGC独角兽企业：Minimax稀宇科技、智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面Moonshot AI。这些独角兽公司披露了新的融资情况，如Minimax战略融资6亿美元，月之暗面完成3亿美元B轮融资，百川智能50亿元A+轮融资。智谱AI年内获得2笔新融资，显示了大模型融资热度的延续。这些独角兽公司的核心创始团队集中了连续成功创业者、顶尖高校毕业生、知名投资人、教授团队等因素。
尽管大模型研究需要巨额资金支持，但如果展望2025年，这些企业是否还能保持当前的融资节奏和额度，仍然是未知数。大模型创业和发展面临的挑战主要包括技术、硬件、商业化等方面。技术挑战集中在可靠性问题，大模型训练需要大量算力资源导致成本压力大。高质量大数据集合的构建和获取也具有很大的难度。将大模型技术转化为实际应用产品服务，需要解决性能、成本和稳定性等多方面问题，道路依旧漫长。
智谱AI的GLM大模型在语义理解能力和文档总结方面领先国内外模型，并通过模型私有化、API调用实现商用落地。Minimax稀宇科技布局MoE架构，推出各类大模型，与金山办公WPS合作打造WPS AI产品，与掌阅科技合作打造“阅爱聊”。月之暗面擅长长文本处理，其Kimi智能助手支持200万字超长无损上下文。零一万物计划分拆出独立AI应用公司“绿洲”，侧重C端产品，主打AI搜索应用。
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