产业供应链新变革:AI、绿色化、韧性三大发展趋势

AI快讯4周前发布 niko
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随着全球经济的复杂性增加和中国经济的内生转型,产业供应链正在迎来一场深刻的变革。在全球化与区域化并存的背景下,供应链角色已不再局限于辅助企业运营的传统角色,而是转变为竞争力的重要组成部分。在这一转变过程中,如何让供应链适应数字化浪潮、实现绿色化转型、以及增强其韧性和创新能力,成为了企业和行业发展的核心课题。

数字化转型与数据驱动
最新的研究和讨论显示,在数字化转型过程中,数据已成为供应链效率和智能化的关键因素。随着大数据、人工智能、物联网等技术的应用不断深入,供应链管理已不再线性串联,而是进入了多维网络化动态系统的新阶段,数据的重要性不断凸显,并广泛应用于营销、销售、客户服务及内部流程自动化等多个方面。中国物流与采购联合会的演讲指出,数据的充分获取与分析成为推动数字技术与现代物流深度融合的关键,行业的智能化成为必然趋势。AI技术覆盖需求预测、库存管理、生产计划到物流配送的各个环节,海量数据的实时分析让市场趋势洞察与资源调配变得精准,提升供应链的响应速度,降低运营成本。

AI在供应链领域的应用
中国(深圳)综合开发研究院供应链管理规划研究所所长将一种先进的聊天工具引入到多环节,创建了“供应链先知”APP,该应用可以处理计划流程、采购流程、制造流程到退货、回收,再到客户服务等不同任务。通过将结构性数据细分成小单元,进行单文件对比,实现了数据的有效转化和验证,最终通过大型模型输出结果。

供应链韧性与市场变化
在物流竞争的“下半场”,需求增长放缓和价格下降成为供应链领域的主要挑战。实时数据和数字化手段的使用让供应链管理者直观感受到市场需求的波动性和结构性变化。为了提升供应链的韧性,企业需要在价格竞争中同时关注系统性风险的识别和防控,支持用数据驱动决策,使供应链能更灵活地应对市场变化。以公路运输任务为例,物联网技术和软件服务的结合,使得能够实时跟踪车辆位置和轨迹,管理司机驾驶安全,甚至在危险路段预测异常路况或危险操作,监控货物温度及流向,实现端到端的数字化管理,降低事故率。

新能源车辆与绿色供应链的机遇
随着全球环保趋势的提升,新能源车辆与绿色供应链正迎来前所未有的新发展机遇,并呈现出庞大的增长潜力。产业效率的提升不仅在于运营效率的竞争,也需要在全球网络协同和绿色可持续性方面取得突破。中国供应链企业正在经历从“制造”到“交付”的跨域,这种变革带来了市场机会的同时,也增加了风险和挑战。韧性供应链对于面对不确定性时代变得尤为关键,其价值不只体现在应对风险的抵抗力,更为企业未来的持续发展提供支撑。全球化布局的企业如希音,正依托中国供应链的高效和韧性进行发展,这种韧性来源于强大的组织化能力和技术驱动能力。

面对全球供应链的重构,中国企业需要进一步提升资源调配和风险分散的能力,确保韧性供应链服务全球市场的需要。随着经济形势的发展和转型,供应链已成为企业竞争力的核心环带,并且呈现出数字化、绿色化、韧性三个明显的发展趋势。

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