AI推理时代到来，ASIC芯片表现抢眼

AI推理新纪元开启？

在科技领域的不断进步中，AI模型的发展正转向一个新的战场：从训练阶段到推理阶段的大规模竞争。正如外界预测的那样，AI推理时代已经在不知不觉中到来，对于推理能力的关注度不断提升。

数据资源耗尽，推理成新焦点
过去两年多，智能技术的发展焦点一直集中在AI模型的训练和快速反应能力上。然而，随着时间的推移，AI发展的核心正在发生变化。业内专家预测，AI预训练的时代将逐渐向推理能力转移。知名AI专家Ilya Sutskever更是提出，“现有的数据智能可以推动AI的进一步发展，而我们必须利用好这些数据。”

深度推理能力成为关键
Ilya Sutskever将数据比作人工智能的燃料，并预言算力的增长桌上数据并没有增加，因为互联网资源有限。他预计在不久的将来，下一代的AI模型将具有深度推理能力，相比于当前AI根据过往学习匹配答案，未来的AI将通过逐步推理来解决问题，这使得模型解决问题更接近于人类的思考方式。

AI推理计算成为新驱动力
随着端侧AI应用如[豆包](https://ai-kit.cn/sites/2196.html)、ChatGPT等的快速发展，对算力的需求也正从预训练向推理侧倾斜，预期推理计算将逐渐成为算力需求的主要推动力。此外，随着大规模AI模型的普及，推理需求不断扩大并且趋于多样化，这也为定制化芯片的发展提供了广阔的需求空间。

巴克莱的报告更是指出AI推理计算的需求将快速增长，可能占据通用人工智能总计算需求的大部分，甚至可能超过训练计算需求，达到4.5倍。而英伟达GPU的优势地位正面临着挑战，因为科技公司开始推出自己的定制ASIC芯片。

ASIC芯片的广阔前景
知名芯片企业博通在其最新的财报中披露，公司的人工智能业务收入在过去一年中实现了超过200%的增长。这样的数据证实了ASIC芯片强劲的市场需求。博通还提到目前正与一些大型客户合作开发AI芯片，并预测公司AI芯片的市场规模将在下一财年大幅度提升。

这种趋势对企业的益处不仅是应对复杂的AI需求，同时也推动了自研芯片赛道的活跃度和创新力。据证券公司的研报分析，自研芯片将在AI推理和训练领域发挥关键作用，它将成为企业降低成本、提高效率、提升算力的有效手段。