在AI时代，企业领导者面对的新思考与挑战
在举办的“2024（第二十二届）中国企业领袖年会”中，来自各领域的企业领导者们共同探讨了AI行业的最新发展。其中，一位业界知名人士分享了他对AI的深刻见解。以下是他指出的重点：
转移焦点：业界对大型全能模型的追求转向，开始认识到大型模型的实际应用能力。正如将电机应用到具体机械中才能发挥价值，大型AI模型需要结合实际应用场景，才能展现其真正的商业价值。
发展方向：随着2023年被视为大模型的起始年，人们开始展现基础能力，2024年已向专业化、垂直化发展迈进，预计到2025年将进入智能体领域，实现大型模型与企业需求的深度融合。
小胜利积累：不再是追逐宏大叙事，而是找到合适的应用场景，将AI模型的价值具体化。
业务结合必要性：AI与企业业务的结合并不是AI专家说了算，而是需要一线员工的参与，他们最了解业务。要求企业从上至下都要了解和使用AI，以实现企业AI化的深入与成功。
该企业领导者还强调，要解决对AI的认知问题。面对AI，每个人都需要自问三个问题：
- 是否相信大型模型是真正的智能体？
- 是否相信大模型能成为工业革命并重塑产品和业务？
- 是否相信不接受AI的组织和个人将被淘汰？
如果不相信这些问题，就可能错失机会。对于企业家而言，理解AI的发展是一次巨大的机会，需要紧迫感但又不必过于焦虑，AI未来有较大的发展空间。
大模型发展的两条路线
在全球AI发展中，大模型已经明确分成两条路径：一为通用人工智能（AGI）之路，另一条为应用之路。许多大模型公司，如OpenAI，追求的是通过强大的算力、大量数据和参数来实现超乎想象的智能能力。然而，这条路线当前面临数据局限和逻辑不合理的挑战。未来人工智能发展可能偏向于专业化方向，如特定的Alphabet公司DeepMind专注单一领域的研究并获得显著成就，展现出专业化的路径优势、
迈向专业化大模型之路
将大型AI模型与具体应用场景结合，已成为一种发展趋势。别的专家指出，除几家巨头外，通用AI与在座多数企业家无关，更多地应关注应用化路径。因为AI只有结合应用才能帮助企业解决问题，成为新生产力的核心引擎。这也意味着，每个企业都需要构建符合自身需求的智能体系。这种专业化大模型不需要非常全面的能力，而是在某个方向上解决特定问题，从而转变思路范式。
过去的超级计算机因为成本高昂没有带来革命，相反，低成本、易于普及的PC电脑引领了信息革命。因此，专业化大模型之路将使AI变为“茶叶蛋”，使每个企业都能负担得起并应用AI技术。通过专业化大模型，许多企业能够在垂直领域发挥自身优势，解决企业痛点，降低AI落地门槛。
大模型应用的六个层面及方向
专家进一步分解大模型的应用能力，归结为六个层面，并从六个方向总结了如何让大模型在企业中的应用之路。包含人人智能，万物互联走向万物智能，助力传统产业数转智改，驱动未来产业，AI科学研究以及AI安全等多个层面，展现了AI及大模型的多维应用方向。
AI时代对企业家的建议
总结专家的几点建议如下：
企业人人AI：未来的企业赛道将会被AI重塑，企业不一定需要更换行业，而是可以考虑如何利用AI技术重做一遍业务。这要求每个员工都要学习并运用AI技术，从上至下深化企业对AI的理解，促使AI在企业内部的成功应用。
办公与营销场景AI化：这两个领域是目前AI应用最为成熟的场地，AI可以改造企业办公和营销，例如自动撰写文稿、处理图片等任务。
选择业务场景，打造专业大模型：企业应聚焦于业务场景，通过分析将复杂业务流程分解，在垂直业务场景上打造专业大模型和数字员工，帮助企业实现AI化。
专家最后强调，通过学习并运用AI技术，企业家们有机会抓住大模型时代的创新机遇。
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