在当前，各类AI产品纷纷亮相，众多的功能和品种已经让企业目不暇接，这个看似热闹的市场对于企业的具体应用场景来说却显得十分有限。
尤其对于传统企业而言，近期某专家一直在接触不同的AI产品和解决方案，每天也在抽空研究AIGC，实操一些AI产品。比如，在试用了文生图产品后他感叹：淘汰你的并非AI，而是能够利用AI的人！
随着AI技术的高速发展，不久很多行业、职位极有可能被颠覆，甚至连一些个人爱好也可能因此改变。比如某专家非常热爱摄影，但是自从使用了AI文生图后，他觉得心爱的单反相机都要被搁置一边了。下面这张图就是他利用AI产品生成的图片：
那么，在AI技术迅猛发展的当下，传统企业该如何拥抱AI呢？
这位专家认为，在传统企业中，领导层没有AI思维的问题比工具的匮乏更为严重。
为什么这样说呢？
首先我们讨论一下现在传统企业在应用AI时所面对的困境和痛点：
第一，AI产品众多，企业不清楚如何选择，导致盲目选择，应用效果不佳的情况；
第二，尽管AI产品的功能和应用场景五花八门，但企业员工缺少相关的专业系统培训，缺乏应用指导，处于一种不会用的状态；
第三，部分员工担心自己的工作被AI取代，消极抵抗，不愿使用AI；
第四，一些场景中，领导层和员工会担忧AI输出的内容是否正确，不敢使用；
第五，企业员工虽然积极尝试了部分AI产品，但由于方法不当，结果让人失望，对AI产品持质疑态度，导致在后期引进时担心效果达不到预期；
第六，AI建设过程中，由于企业工作场景的多样性，市场上缺乏案例参考，在建设时也缺少正确的方法论支持，完全凭企业摸索，甚至成为AI产品厂家的试验品；
第七，企业缺少AI应用的人才，同时缺乏相应的人才培养体系，依旧将AI视为传统技术范畴，对于AI的认知出现偏差；
第八，传统企业大部分缺少AI方面的专业技术人才，对AI应用过程中产生的技术问题完全依赖第三方，使得功能和应用场景受限，价值难以发挥；
第九，关于引进应用AI产品，大部分的传统企业缺乏系统化的管理方案，包括立项、实施、应用以及风控和评估等环节；
那些积极拥抱AI的企业不仅在思想上有转变，而且在行动上也有体现。举个例子，营销行业的一家公司已经通过开源软件构建了自己的应用大模型，在产品设计、客户服务管理和直播销售等场景中取得了不错成绩。而专家所担忧的是一些企业领导对AI的理解过于片面，如同对数字化的理解一样，存在许多不切实际的想象。一些企业领导缺乏对AI的深入了解，认为AI无所不能。有的企业领导甚至认为，引进AI后就能裁掉高薪员工，从而实现所谓的“降低成本提高效益”。比如某企业领导就曾说：公司引进了AI，就不需要程序员了，让AI为我们写程序！我们想要什么就立即设计什么！这种想法可行吗？理论上可行，但实现需要很长时间，如果领导层的管理逻辑是混乱的，那么AI设计出来的也是维度不全的软件。
那么需要多久呢？
答案未知！
可能是明天，也可能是明年，甚至更长时间！
目前，企业领导层在使用AI技术上往往和传统经验管理一样抱着取巧的心理，但常常弄巧成拙。因为AI并不像念叨“芝麻开门”那样简单，它需要用户像AI一样进行思考，并需要一个长期的培训过程，才能够获得预期的结果，因为AI产品本身也需要一个不断学习和完善的过程。虽然市面上生成式AI产品很多，在某些场景中取得了不错的效果，如公文写作、文创和产品设计等，但相对于企业复杂的应用场景，生成式AI的可应用范围仅是冰山一角。
为什么传统企业的业务场景短时间内很难应用AI？
主要原因是管理场景的复杂性。
有的企业构建了知识管理大模型，使得历史知识的文档可以快速查找，比如传统的方式需要几个小时才能在大量文件中查找的文档，使用AI大模型工具几秒钟就能找到，广泛应用在营销客户、维护维修等领域。这种应用对于企业管理来说很简单，但是执行起来需要大量的基础数据支撑，而且对数据的完整性和准确性要求非常高。应用效果虽然是几秒钟，但是前期的收集、整理知识文档、制定相关标准、清洗数据可能需要几个月甚至更长的时间。因为AI产品也是基于数据来制定规则最终呈现出结果。如果企业提供的文档数据不完整，那么即使花费了高昂的代价，构建的AI大模型也可能会变成“人工智障”。
即使是最简单的知识文档大模型，复杂的生产管理场景实现AI智能化无疑会更加困难，尤其对于传统企业来说，管理的随意性太强，最关键的是企业领导和员工总是难以沉下心来提升对AI的深度认知，总是希望AI能达到“点石成金”的神奇效果，以此来解决问题，总是思想懒惰，希望AI能“勤奋”地代替其全部工作，而不愿在工作模式上改变。其实，AI时代缺乏的不是技术，而是能力，一种利用AI技术加创新的能力。能否驾驭AI技术的能力，是每个传统企业都需面临的、考虑的问题，否则AI技术可能会成为管理上的替罪羊。
传统企业应该如何构建AI能力？
除了在认知上提高，专家认为组织能力也是至关重要的。在一项问卷调查中专家发现有68%的企业从未考虑过是否需要设立与AI相关的组织或岗位，25%的企业表示准备设立。我们可以看到大部分企业在应用AI方面依然持谨慎态度，并没有建立专业的组织来应用推广AI技术，这也直接影响了AI技术的企业应用效果。因此，要想真正应用AI、落地AI，就必须在组织管理上投入，建立专业的AI实施与应用组织。同时，在推广应用策略上应该采取专注单个应用场景的突破，从小规模起步，取得成效后再全面推广，避免冒进，在技术上踩雷，浪费成本。
总的来说，AI不仅仅是一种技术，更是一种能力，是先进技术与创新思维的结合，是未来企业管理的走向。然而，大多数传统企业对AI还是不懂、看不清、不敢用、不会用，将先进技术转化为生产力未来仍需时间。先进技术依旧难以在传统管理中展现出其价值。因此，企业需要的不仅是技术，更是技术与业务融合与企业管理转型，否则AI很可能会再次成为企业管理的背锅侠。
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