最近，有人将4500多篇NeurIPS论文整理成一个人工智能搜索系统，实现了如下效果：
可视化的分类展示
该搜索系统首先按照不同的研究领域和主题，将接收到的4500篇论文进行了可视化展示。
关键词搜索功能
用户可通过关键词进行宽泛搜索，例如“受神经科学启发的Transformer架构”、“数学与神经科学交叉”等领域的研究论文就会出现搜索结果，只需几秒钟。
在众多结果中，用户可选择一篇或多篇论文进行详细探讨。
采用高质量搜索引擎
系统使用的模型名为Claude。接下来，我们一起实测其使用效果。
AI搜索功能分析
从主页可以看到，论文的搜索方式有两种：一种是通配搜索框，旁边可以选择此次poster Session，主打精准搜索；它能支持围绕任意主题、关键词的泛化搜索，比如涉及新优化方法、用于机器人的强化学习等技术，然后迅速提供搜索结果。在结果中，展现了论文的标题、摘要、作者和海报展示位置，非常详尽。
进一步地，用户可以选定一篇或多篇论文进行“深度探讨”。实测表明，用户可选择大约10篇论文进行分析，过多则会超出服务器的处理能力。
可视化选题搜索
另一种是前述的“可视化”选项，提供各种主题供选择，用户只需点击图中的一个点，就能找到相关论文。
旧金山AI实验室的技术支持
该AI搜索项目背后，是一家位于旧金山的AI搜索初创团队Exa，它的CEO Will Bryk同时也是NeurIPS AI搜索项目的开发者，他仅用周末时间就完成了这个项目。
据官方介绍，Exa致力于制作特定内容的搜索引擎，如法律行业等，不同于传统搜索引擎的是，它们不展示广告，只关注于高质量的搜索结果。在初创团队中，不乏华人的身影，如联合创始人Jeff Wang，哈佛计算机科学和哲学专业学生，在宿舍中运算GPU集群，与CEO是室友；还有清华姚班校友袁宾雨，同样是哈佛校友的Ben Chen。
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NeurIPS 2024大会已经开启。我们可以现场所见，李飞飞博士透露，她将在当地时间11号下午两点半分享空间智能领域的最新进展。
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参考链接：
[1] 详述Exa AI项目进展
[2] NeurIPS AI搜索引擎
[3] 李飞飞博士空间智能进展分享预告
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